Ingénieur Data - Services Publics (h/f)

Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d’édition de logiciels, aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Il apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, combinant une connaissance approfondie des secteurs d’activité et des technologies innovantes à une approche résolument collaborative. Sopra Steria place l’humain au centre de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du digital pour construire un avenir positif. Fort de 50 000 collaborateurs dans près de 30 pays, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,1milliards d’euros en 2022.

En tant qu’Ingénieur.e Data, vous intégrerez une communauté d’experts au service de la valorisation de donnée de nos clients. En fonction de votre spécialisation et/ou appétence dans les métiers de la Data parmi la BI (informatique décisionnelle), la datavisualisation, le Big Data, la data science, vous serez amené à travailler sur les activités suivantes :

• Collecte et intégration des données : collecter et intégrer des données structurées ou non structurées issues de différentes sources (bases de données, fichiers, API, flux temps réel, IoT…).

• Traitement et automatisation des données : concevoir et maintenir des pipelines ETL permettant l’extraction, la transformation, l’enrichissement et le chargement des données, tout en automatisant les traitements.

• Restitution et exposition des données : mettre à disposition les données consolidées via des API, datamarts, outils de reporting et solutions de datavisualisation.

• Sécurité et gestion des accès : garantir la sécurisation des données, des flux et des transferts, ainsi que la gestion des habilitations et des accès utilisateurs.

• Qualité, performance et maintien en conditions opérationnelles : assurer la surveillance des flux, la maintenance des pipelines et l’optimisation des traitements pour garantir leur fiabilité, leur performance et leur évolutivité.

• Documentation et collaboration : documenter les données, leurs transformations et métadonnées, et travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists, analystes, experts fonctionnels et Architectes Data.

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Environnement technique : 

• Big Data : Sqoop, Spark, Nifi, Hadoop, Hive, HDFS, S3, MinIO, Parquet, Ranger, Atlas, Kerberos, Yarn, Iceberg, Dremio, Trino, Keycloak, Kubernetes, Airflow

• Data science : Python, R, SAS, Dataiku, Jupyter, Spark MLlib

• BI / datavisualisation : Shell, SQL, PL/SQL, Oracle, PostgreSQL, Talend, MicroStrategy, DataStage, SSIS, PowerBI, Qlik, DigDash, Suadeo, SuperSet, R Shiny

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Votre profil : 

Diplômé(e) d'une école d'Ingénieurs ou formation équivalente, vous avez déjà participé à un projet Data (Big Data, BI, data science) et avez une expérience de minimum 3 ans sur un poste similaire.

• Vous savez rechercher des solutions innovantes, en comprenant les problématiques de votre client et plus largement sur les projets. Vous proposez systématiquement des solutions pour les surmonter.

• Vous accordez une importante particulière au développement de vos compétences sur plusieurs technologies (formation, certification)

• Vous avez le sens du service client, en veillant à bien comprendre ses besoins afin notamment d'assurer la production de solutions conformes à ses attentes.

• Vous avez le sens du relationnel, en veillant à assurer une bonne communication avec vos interlocuteurs