CONSERTO

Ingénieur Devops (h/f)

Posted 6 days ago

Experience
3-5 years
Offer salary
45000 - 55000 € / year
Location
Niort, France
Contract type
CDI
Work arrangement
Hybride
Starting Date
ASAP
Stack required
Python
Jenkins
Gitlab
Gcp
Azure
Docker
Kubernetes

Company Description

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"Positive Technologie" : c’est notre façon de concevoir notre métier, manager, animer et créer du lien avec nos salariés et nos clients. Nous sommes persuadés que nous pouvons développer une entreprise en donnant du sens et surtout en étant cohérent avec les valeurs qu’elle défend : Satisfaire, Innover et Appartenir.
Fondée en 2013, Conserto reste encore une jeune entreprise avec une croissance organique très forte et constante. Notre stratégie est simple. Elle est basée sur un développement local, sur la proximité et la diversité de nos clients.
Historiquement implantée à Nantes (siège social), Conserto a multiplié les agences locales (Rennes, Niort, Bordeaux, Toulouse, Montpellier, Lyon, Paris et Strasbourg) afin de se diversifier et maîtriser ses dépendances client et sectorielle.

Job Description

Vos missions


En tant que MLOps, vous serez amené.e à :

  • Collaborer avec les équipes Data Science et DevOps pour industrialiser les modèles de Machine Learning,

  • Développer et automatiser les pipelines de données, du développement à la production,

  • Gérer le déploiement des modèles ML/AI et garantir leur performance en production,

  • Mettre en place des outils de monitoring pour suivre les modèles en production,

  • Optimiser les infrastructures cloud et on-premises pour les besoins ML/AI,

  • Participer à l'amélioration continue des processus MLOps.




Votre profil

Proactif.ve et force de proposition, vous avez au moins 3 ans d’expérience dans la fonction. Une expérience en banque et assurance / mutuelle est fortement appréciée. Vous avez de l’autonomie sur certains des outils phares du MLOps (pour les autres, nous vous accompagnerons) :

  • Langage : Python

  • CI-CD : Jenkins, GitLab, ...

  • Conteneur & orchestrateur : Kubernetes, Docker, OpenShift ...

  • Cloud : AWS, GCP ou Azure

  • Gestion des modèles : MLflow, Kubeflow.

Benefits

  • Ticket restaurent
  • Télétravail possible
  • Primes (d'affaire,cooptation)
https://carrieres.conserto.pro/#jobs