ORANGE BUSINESS SERVICES

Ingénieur Devops / Cloud (h/f)

Publié il y a 71 jours

Expérience
3-5 years
Salaire proposé
Non spécifié
Localisation
Lyon, France
Type de contrat
CDI, Freelance
Modalité de travail
Hybride
Date de début
ASAP
Stack requis
TerraformTerraform
AwsAws
GitlabGitlab
JenkinsJenkins
DockerDocker
KubernetesKubernetes
PythonPython
Node.jsNode.js

Description de l'entreprise

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L’ambition d’Orange Business est de devenir l’intégrateur Européen réseau et numérique de référence, en nous appuyant sur nos forces autour des solutions de connectivité nouvelle génération, du cloud et de la cybersécurité.
Nos 30 000 femmes et hommes présents dans 65 pays, dont chaque voix compte, sont tous animés par la même détermination et le même esprit d’équipe, pour construire les solutions digitales d’aujourd’hui et de demain et créer un impact positif pour nos clients, pour leurs salariés et pour la planète.
Nous offrons des opportunités passionnantes grâce à des projets innovants dans la data et le digital, le cloud, l’IA, la cybersécurité, l’IoT, ou encore le digital workspace et le big data.

Description de l'offre

Vos mission :


Implémenter et créer des ressources cloud (Azure, AWS, GCP) en utilisant des outils IaC comme Terraform, AWS CDK, ou Bicep.

Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins) pour automatiser les déploiements.

Configurer et gérer des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes, Azure Container Apps, AKS, EKS).

Travailler sur des projets liés à la donnée et à l'IA (Modern Data Platform, LLM chatbot, Azure AI/ML services).

Collaborer sur des architectures cloud hybrides, intégrant des environnements on-premise.


Votre profil


Cloud : Maîtrise d'au moins une des plateformes (Azure, GCP, AWS) avec une expérience significative.

IaC : Terraform, AWS CDK, Bicep.

CI/CD : GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins.

Conteneurisation : Docker, Kubernetes (AKS, EKS).

Scripting/Backend : Python, Node.js.

Data/AI (un plus) : Connaissance des plateformes Data/MLOps, services AI/ML cloud.

Cloud Hybride : Expérience des déploiements et intégrations avec des infrastructures on-premise.

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