Ingénieur De Données (h/f)

Capgemini is an AI-powered global business and technology transformation partner, delivering tangible business value. We imagine the future of organizations and make it real with AI, technology and people. With our strong heritage of nearly 60 years, we are a responsible and diverse group of 420,000 team members in more than 50 countries. We deliver end-to-end services and solutions with our deep industry expertise and strong partner ecosystem, leveraging our capabilities across strategy, technology, design, engineering and business operations. The Group reported 2024 global revenues of €22.1 billion.

Vos missions :

Au sein d'une équipe pluridisciplinaire vos missions seront de :

• Concevoir, développer et modéliser des outils de traitement et visualisation de la donnée : mettre en place des pipelines de collecte, stockage et transformation de la donnée dans un contexte DevOps ; mettre en place des outils de nettoyage de la donnée afin de la rendre accessible et exploitable aux Data analysts et Data scientists.

• Industrialiser des solutions dans un contexte Cloud DevOps.

• Collaborer à la stratégie projet et au développement de l'offre portée par Capgemini : se positionner comme expert dans votre domaine, apporter et concevoir des solutions innovantes garantissant à nos clients compétitivité et respect des normes liées à leur secteur d'activité.

• Accompagner de jeunes data engineer dans leur montée en compétence : apporter conseils techniques et retours d'expériences ; les faire bénéficier de vos savoirs et expertises ; les challenger en leurs proposant au quotidien un accompagnement qui leur permettra de sortir de leur zone de confort.

Votre profil :

• Minimum 3 année d'expérience sur un poste similaire en ESN, client final ou cabinet

• Anglais courant

• Maitrise du langage de programmation Python, SQL , d’un SGBD (Oracle, Postgre, …), d’un ETL (Talend, Informatica…) et des outils de visualisation (Qlik Sense, PowerBI, Tableau)

• Maitrise des technologies Cloud (AWS, Azure ou GCP) et outils DevOps (Ansible, Kubernetes, Terraform…)

• Aptitude démontrée à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement au sein d’une équipe multidisciplinaire.

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