Ingénieur Data (h/f)

Le Groupe Atos est un leader international de la transformation digitale avec 70 000 collaborateurs et un chiffre d’affaires annuel de près de 10 milliards d’euros. Présent dans 67 pays, il exerce ses activités sous deux marques : Atos pour les services et Eviden pour les produits. Numéro un européen de la cybersécurité, du cloud et des supercalculateurs, le Groupe Atos s’engage pour un avenir sécurisé et décarboné. Il propose des solutions sur mesure et intégrées, enrichies par l’IA, pour tous les secteurs d’activité. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris.

Mission principale

En tant qu’Ingénieur Data, vous contribuerez à la conception, au développement et à l’industrialisation des architectures et pipelines Data nécessaires aux projets IA et analytiques de l’entreprise. Vous interviendrez sur des cas d’usage concrets mêlant pipelines data (batch & streaming) intégration de données complexes (structurées, semi‑structurées, graphes) architectures modernes orientées Data préparation et qualité des données pour l’IA

Responsabilités

• Data Engineering & Pipelines

• Conception et développement de pipelines d’ingestion, transformation et exposition des données

• Structuration et modélisation de données pour des usages analytiques et IA Automatisation des workflows data (orchestration, scheduling)

• Optimisation des performances, coûts et robustesse des traitements

• Architecture & Industrialisation

• Participation à la conception d’architectures Data/AI modernes (Data Lake, Lakehouse, graph DB…)

• Industrialisation, containeurisation et orchestration Mise en place de bonnes pratiques de dev et de monitoring

• Projet & Collaboration

• Participation aux ateliers techniques et aux échanges avec les équipes data, métier et produit

• Traduction des besoins métier en solutions Data adaptées

• Documentation, partage de connaissances et amélioration continue
  
  

• 
  

Profil recherché

Formation Diplôme d’ingénieur ou Master en informatique

Compétences techniques

• Expérience confirmée durant le stage Développement de pipelines Data (Python, Spark, SQL…)

• Intégration de données complexes (API, fichiers, graphes, bases relationnelles)

• Participation au projet Hermes ingestion & structuration pour Graph RAG Docker, Kubernetes Bonnes pratiques de développement (tests, CI/CD)
  

• 
  

Compétences appréciées

• Frameworks Data (Airflow, Dagster, Prefect)

• Bases orientées graphes (Neo4j, RDF stores) Cloud (Azure, AWS, GCP)

• Concepts de Data Quality, Data Governance Notions de MLOps et collaboration avec des équipes IA Soft skills

• Capacité d’écoute et compréhension des besoins métier Curiosité et intérêt marqué pour la Data et l’IA

• Rigueur, esprit analytique et sens du détail

• Autonomie progressive et proactivité

• Bon relationnel et esprit d’équipe