Ingénieur Data (h/f)

HARA Consulting est un groupe spécialisé dans la transformation numérique des entreprises par la mise en place d'outils IA, data et tech.

+ 1️⃣ 0️⃣ 0️⃣ Collaborateurs - Experts techniques

🔹 3 pôles d'expertise :

- Pilotage & transformation
- IA, data & tech
- Infrastructure & cybersécurité

🌿 Nous soutenons plus de 30 associations au travers de différents engagements :

- Mécénat de compétences : Nos consultants consacrent 5 jours/an à accompagner nos associations partenaires sur leur temps de travail rémunéré.
- Soutien financier à des initiatives locales à fort impact social et environnemental.

🔹 6 agences de proximité :

Strasbourg, Paris, Lyon, Dijon, Aix-en-Provence, Nice.

Vos Missions Principales

• Création et maintenance de vues de données au sein de la plateforme de virtualisation

• Analyse des besoins métiers en lien avec les équipes manufacturing

• Conception de solutions de données exploitables dans les outils BI

• Développement et réalisation des tests unitaires

• Optimisation des traitements pour limiter l’impact sur les bases sources

• Réorganisation et transformation des données via SQL

• Participation à la publication des vues dans des environnements contrôlés

• Réalisation et exécution de procédures formelles d’installation et de validation (IVI)

• Contribution aux revues de code et aux processus de validation

• Documentation technique des solutions mises en place
  

Votre Environnement Technologique

• Virtualisation de données : Denodo

• Bases de données : SQL (Oracle principalement)

• BI : outils de data visualisation (type Power BI ou équivalent)

• Concepts : virtualisation de données, optimisation des requêtes, caching

• Approche proche ETL (logique de transformation et d’exposition des données)
  

Profil Recherché

• Diplôme en informatique (Bac +3 à Bac +5) ou expérience équivalente

• Expérience en data engineering / BI avec forte composante SQL

• Excellente maîtrise du SQL (requêtes complexes, optimisation, plans d’exécution)

• Appétence pour la manipulation et la compréhension de données complexes

• Capacité à travailler sur des sources de données hétérogènes et peu documentées

• Rigueur, autonomie et sens du détail

• Anglais professionnel indispensable

• Une connaissance de Denodo ou des outils de virtualisation de données est un plus

• Sensibilité aux enjeux de qualité et de gouvernance de la donnée