Ingénieur Data Semarchy (h/f)

Créée en 2005, Davidson consulting se positionne comme un acteur du conseil en management et d’expertise technologique.
Riche d’un réseau d'entités réparties sur le territoire français, Davidson se développe et est aujourd'hui présente dans 6 pays en Europe et en Amérique du Nord (Canada).
Davidson c’est :
• 2 950 consultants
• 180 managers et associés
• 120 administrateurs
• 315 millions d’euros de chiffre d’affaires

Profil / Mission

Mission Data Engineer – Consultant Davidson

En tant qu’Ingénieur Data, vous interviendrez chez nos clients pour apporter votre expertise data, être force de proposition sur les choix technologiques, et garantir la fiabilité et la performance des traitements de données au sein du SI.

Vos Responsabilités Principales

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données (ETL, automatisation des flux, monitoring, gestion des performances)

• Maintenir et faire évoluer les composants existants, en assurant la correction des anomalies détectées et en anticipant les évolutions nécessaires

• Assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données : mise en place de contrôles, sécurisation des flux, RGPD & autres normes
  
  

Ce qui fait la différence chez Davidson :

La diversité des missions data. Vous pourrez explorer plusieurs facettes du métier : ingénierie des données, gouvernance, visualisation, décisionnel, architecture… L’idée, c’est d’apprendre en continu tout en ayant de l’impact.

Par exemple, vous pourrez être amené à avoir ce type de missions ponctuellement :

• Contribuer à la valorisation des données : analyses exploratoires, mise à disposition des données pour la BI ou les équipes métiers, soutien à la prise de décision

• Gérer l’infrastructure data : configuration des bases, maintenance, déploiement de data Warehouse/lakes, gestion du stockage et de la scalabilité
  
  

Stack technique :

• ETL / intégration : stambia/semarchy

• Langages et scripting : Python, SQL, Shell

• Cloud et stockage : GCP, Bigquery

• Outils de restitutions/ visualisation : PowerBI, Business object, Data studio

• Outils d’orchestration : AriFlow, Dataflow, CI/CD

• DevOps : Docker, Kubernetes, Git

• Bases de données : SQL, NoSQL (mongoDB)
  
  

Compétences requises ou à acquérir

• Diplômé·e d’un Master ou d’un diplôme d’Ingénieur en informatique, data ou équivalent

• Vous avez une expérience réussie (post-diplôme) en tant qu’Ingénieur Data

• Vous êtes curieux.se, rigoureux.se, et vous aimez évoluer dans des environnements techniquement exigeants et stimulants