Ingénieur Data & Intelligence Artificielle (h/f)

Le Groupe Atos est un leader international de la transformation digitale avec 70 000 collaborateurs et un chiffre d’affaires annuel de près de 10 milliards d’euros. Présent dans 67 pays, il exerce ses activités sous deux marques : Atos pour les services et Eviden pour les produits. Numéro un européen de la cybersécurité, du cloud et des supercalculateurs, le Groupe Atos s’engage pour un avenir sécurisé et décarboné. Il propose des solutions sur mesure et intégrées, enrichies par l’IA, pour tous les secteurs d’activité. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris.

Missions

Conception d’architectures Agentic AI

• Maitriser ensemble des concepts IA ML, Deep Learning , LLM

• Concevoir des systèmes d’agents autonomes (multi-agents, tool usage, planning)

• Implémenter des architectures RAG avancées

• Connecter les agents aux APIs et outils métiers

• Gérer la mémoire (court / long terme) des agents

• Concevoir des architectures conformes à l'IA Act pour garantir la sécurité et l'éthique des systèmes autonomes.
  
  

Data & Pipelines

• Construire et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT)

• Structurer les datasets pour l’IA générative

• Gérer les embeddings et bases vectorielles

• Garantir qualité, traçabilité et gouvernance des données
  
  

Industrialisation & MLOps

• Déployer des LLM et agents en production

• Mettre en place CI/CD pour workflows IA

• Monitoring performance, coûts et hallucinations

• Optimisation latence et scalabilité cloud

• Sécuriser un système multi-agents
  
  

Stack technique (indicative)

• Langages Python (expert), SQL

• Frameworks Agentic LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI …

• LLM GPT, Claude, Llama, Mistral …

• RAG & Vector DB Pinecone, Weaviate, FAISS

• Data Airflow, dbt, Spark

• Cloud AWS / Azure / GCP

• MLOps MLflow, Docker, Kubernetes
  
  

Profil recherché

• Bac+5 (Data / IA / Informatique)

• 3–8 ans d’expérience en Data Engineering / ML / IA

• Expérience concrète sur projets LLM ou GenAI

• Maîtrise des architectures RAG

• Bonne compréhension des problématiques d’alignement, sécurité et coûts des LLM

• Forte autonomie technique