Ingénieur Data

Thales est un leader mondial des hautes technologies comptant plus de 81 000 collaborateurs présents sur tous les continents. Le Groupe investit dans les innovations du numérique et de la « deep tech » – big data, intelligence artificielle, connectivité, cybersécurité et quantique – pour construire un avenir de confiance, essentiel au développement de nos sociétés, en plaçant l’humain au cœur des décisions.
Thales propose des solutions, services et produits qui aident ses clients – entreprises, organisations, Etats – dans cinq grands marchés vitaux pour le fonctionnement de nos sociétés : identité et sécurité numériques, défense, aéronautique, espace, et transport.

Vos missions :

Vous serez en charge de :

Utiliser vos compétences analytiques pour améliorer les outils et techniques, et collaborer ainsi à la conception et au développement de solutions innovantes

Établir une documentation technique en rassemblant les données et les besoins

Agir en tant qu'interface entre l'équipe Data Engineering, les clients et les autres contributeur(ice)s internes de Thales

Déployer l'approche DevOps et Continuous Delivery sur un développement

Déployer des technologies Back End (langages de programmation ou frameworks), notamment PHP, ASP, C++, C#, Java, Python, Ruby, REST, MongoDB, PaaS...

Associer les outils nécessaires au travail quotidien des équipes DevOps/DevSecOps (ex : Build/CI/CD, Source Code Repository, Artifact Repository)

Gérer et/ou interagir avec un cloud (privé ou public), dans tous ses aspects (Infrastructure as a Service=IaaS, Container as a Service=CaaS, Platform as a service=PaaS)

Votre Profil :

Vous êtes titulaire d'un Master 2 (BAC +5) d'une école d'Ingénieur ou d'un parcours universitaire et vous avez une expérience en analyse de données

Vous faites preuve de motivation, d'autonomie et d'initiative

Vous faites preuve d'une grande disponibilité et d'une très forte réactivité

Vous êtes reconnu pour votre esprit d'équipe et aimez le travail collaboratif

Vous avez une connaissance approfondie des technologies Big Data (Hadoop, MapReduce, LongoDB, Cassandra...)

Vous maîtrisez les langages de programmation tels que C et Python et les frameworks Pure Back

Vous avez une compréhension approfondie du cloud

Vous maîtrisez un ou plusieurs des éléments suivants (liste non exhaustive) :

Connaissance et configuration des systèmes de bases de données No-SQL (Mongo DB, Cassandra, Redis, Hbase...) et aptitude à les adapter au système d'exploitation (par exemple, ajustement des segments de rollback, définition des tablespaces)

Outils de base de données No-SQL, outils de restauration des données

Outils et méthodes de connexion aux bases de données No-SQL

Frameworks Big Data (Hadoop, Spark...)

Vous avez une connaissance de DevOps, du Continuous Delivery et de DevSecOps, Digital stack et plateforme.

Vous comprenez les enjeux business impliquant le traitement des données

Vous avez des connaissances en mathématiques, statistiques, probabilités et modélisation

Vous avez une bonne capacité d'écoute