Ingénieur Cloud Aws (h/f)

Depuis 25 ans, Onepoint accompagne les grandes transformations des entreprises et des acteurs publics.
Groupe international de conseil et de tech, présent dans 19 villes partout dans le monde, il réunit un collectif 4 500 talents et réalise un chiffre d’affaires annuel de plus de 500 millions d’euros.

Vos missions :

En tant qu’Ingénieur Cloud spécialisé sur AWS, vous interviendrez sur des projets de transformation et de modernisation des infrastructures, avec deux grands axes d’intervention :

Cloud Platform Engineering (socle applicatif)

• Concevoir et déployer des architectures cloud robustes et scalables

• Mettre en place et maintenir des landing zones AWS

• Industrialiser les déploiements via l’Infrastructure as Code

• Construire et maintenir des plateformes applicatives (CI/CD, Kubernetes…)

• Garantir la sécurité, la performance et la haute disponibilité
  

Data & AI Platform Engineering (nouveaux enjeux)

• Participer à la conception et au déploiement de plateformes Data et IA

• Mettre en place des environnements pour les pipelines de données et de machine learning

• Industrialiser les workflows Data/ML (DataOps, MLOps, AIOps)

• Collaborer avec les équipes Data (Data Engineers, Data Scientists)
  

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Selon votre profil et vos appétences, vous interviendrez majoritairement sur l’un de ces axes, avec des passerelles possibles.

️ Environnement technique

Socle commun :

• Cloud : AWS (EC2, S3, Lambda, RDS, VPC…)

• IaC : Terraform / CloudFormation

• CI/CD : GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions

• Conteneurs : Docker, Kubernetes (EKS)

• Scripting : Python, Bash

• Monitoring : CloudWatch, Prometheus, Grafana
  

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Écosystème Data & IA (selon projets) :

• Data platforms : DBT, Databricks, Snowflake, Dataiku

• ML / MLOps : MLflow, Kubeflow, outils de gouvernance / guardrails
  

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Profil recherché

• 3 à 8+ ans d’expérience en cloud / infrastructure / DevOps

• Solide expérience sur AWS

• Maîtrise de l’Infrastructure as Code (Terraform fortement apprécié)

• Expérience sur Kubernetes et les environnements conteneurisés

• Bonne culture CI/CD et automatisation

• Capacité à intervenir sur des architectures complexes

• Bon relationnel et esprit d’équipe

• Appétence pour les sujets Data et IA, avec une volonté de monter en compétence sur ces environnements

• À l'aise avec les environnements de développement agentiques comme Kiro, vous savez exploiter toutes ses capacités (MCP, Hooks, Steering) et adopter naturellement une approche Spec-Driven Development pour structurer, documenter et livrer des fonctionnalités de manière fiable et traçable.

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• ⭐️ Atouts
  

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  • Certification AWS (Solutions Architect, DevOps Engineer…)

  • Expérience en environnement agile

  • Expérience sur des plateformes Data ou IA (DataOps, MLOps, AIOps)

  • Maîtrise d’outils data (DBT, Databricks, Snowflake…) ou ML (MLflow, Kubeflow…)

  • Connaissance multi-cloud (Azure, GCP)