Ingénieur Cloud Aws (h/f)

Depuis 25 ans, Onepoint accompagne les grandes transformations des entreprises et des acteurs publics.
Groupe international de conseil et de tech, présent dans 19 villes partout dans le monde, il réunit un collectif 4 500 talents et réalise un chiffre d’affaires annuel de plus de 500 millions d’euros.

Vos missions :

En tant qu’Ingénieur Cloud spécialisé sur AWS, vous interviendrez sur des projets de transformation et de modernisation des infrastructures, avec deux grands axes d’intervention :

🔹 Cloud Platform Engineering (socle applicatif)

Concevoir et déployer des architectures cloud robustes et scalables

Mettre en place et maintenir des landing zones AWS

Industrialiser les déploiements via l’Infrastructure as Code

Construire et maintenir des plateformes applicatives (CI/CD, Kubernetes…)

Garantir la sécurité, la performance et la haute disponibilité

🔹 Data & AI Platform Engineering (nouveaux enjeux)

Participer à la conception et au déploiement de plateformes Data et IA

Mettre en place des environnements pour les pipelines de données et de machine learning

Industrialiser les workflows Data/ML (DataOps, MLOps, AIOps)

Collaborer avec les équipes Data (Data Engineers, Data Scientists)

🛠️ Environnement technique

Socle commun :

Cloud : AWS (EC2, S3, Lambda, RDS, VPC…)

IaC : Terraform / CloudFormation

CI/CD : GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions

Conteneurs : Docker, Kubernetes (EKS)

Scripting : Python, Bash

Monitoring : CloudWatch, Prometheus, Grafana

Écosystème Data & IA (selon projets) :

Data platforms : DBT, Databricks, Snowflake, Dataiku

ML / MLOps : MLflow, Kubeflow, outils de gouvernance / guardrails

👤 Profil recherché

3 à 8+ ans d’expérience en cloud / infrastructure / DevOps

Solide expérience sur AWS

Maîtrise de l’Infrastructure as Code (Terraform fortement apprécié)

Expérience sur Kubernetes et les environnements conteneurisés

Bonne culture CI/CD et automatisation

Capacité à intervenir sur des architectures complexes

Bon relationnel et esprit d’équipe

Appétence pour les sujets Data et IA, avec une volonté de monter en compétence sur ces environnements

À l'aise avec les environnements de développement agentiques comme Kiro, vous savez exploiter toutes ses capacités (MCP, Hooks, Steering) et adopter naturellement une approche Spec-Driven Development pour structurer, documenter et livrer des fonctionnalités de manière fiable et traçable.

⭐️ Atouts

Certification AWS (Solutions Architect, DevOps Engineer…)

Expérience en environnement agile

Connaissance multi-cloud (Azure, GCP)

Expérience sur des plateformes Data ou IA (DataOps, MLOps, AIOps)

Maîtrise d’outils data (DBT, Databricks, Snowflake…) ou ML (MLflow, Kubeflow…)