Ia Engineer (h/f)

Ippon est un cabinet de conseil et d'expertises en technologie, qui compte 500 collaborateurs dans le monde, et génère plus de 60 M € de chiffre d’affaires en 2021.
Nous accompagnons les entreprises à tirer profit de leur asset numérique pour concevoir leur stratégie et déployer leur roadmap de transformation à l’échelle.
Nous le faisons :
- avec une forte culture de l’expertise technologique, autour du cloud, de la data, de devops, de l’agilité, du craftsmanship, ou encore du design,
- en analysant et en nous appropriant les enjeux business de nos clients, afin de délivrer rapidement la valeur attendue par le marché,
- de manière continue, grâce à l’alignement des concepts de culture / business / process / tech.

Vos missions

• Concevoir et développer des solutions d'IA générative basées sur des LLM : RAG (bases de données vectorielles), agents, orchestration multi-agents.

• Intégrer ces solutions d'IA dans les systèmes de nos clients.

• Construire des plateformes IA permettant aux équipes Data Science de nos clients d'expérimenter, entraîner et déployer leurs modèles.

• Industrialiser et opérer les systèmes IA en production : pipelines MLOps/LLMOps (CI/CD, IaC, versioning modèles et prompts), déploiement cloud (AWS, Azure, GCP, Scaleway), monitoring et observabilité (qualité, dérive, hallucinations, latence).

• Appliquer les bonnes pratiques Responsible AI (conformité RGPD, AI Act) et les pratiques d'optimisation des coûts d'inférence (FinOps IA).

• Intégrer les outils d'IA dans les pratiques de développement (assistants de code, génération de tests, agents, skills) en gardant un regard critique sur leurs sorties.

Vous collaborerez avec des équipes mutlidisciplinaires : Data Science, Data Engineering, Cloud & DevOps, Software Engineering, Produit et métier.

Notre environnement technique :

• Développement : Python, FastAPI

• Cloud public : AWS, Azure, GCP

• Services IA managés : Bedrock, AgentCore, SageMaker, Vertex AI

• Ops : Terraform, GitlabCI, Docker

• Frameworks IA : LangChain, LangGraph, LlamaIndex

• Frameworks d'évaluation : DeepEval, Ragas,

• Bonne pratiques de qualité logicielle : tests, clean code, design patterns, sécurité applicative

Votre Profil

Issu.e d'une formation Bac +5, vous justifiez d'une expérience professionnelle d'au moins 3 ans.

Vos compétences clés :

• Solide maîtrise du développement Python appliqué au ML / IA

• Expérience en MLOps, déploiement et monitoring de modèles et de solutions IA en production

• Bonne connaissance des clouds publics et des services AI/ML managés

• Maîtrise des pipelines de données et d'orchestration

• Expérience sur les LLM, RAG, bases vectorielles et l'agentique