Expert Data Science Industrielle (h/f)

◾️ Qui sommes-nous ?
Bienveillance, épanouissement et esprit de conquête sont les valeurs qui nous caractérisent !
Nous sommes riches d’hommes et de femmes qui forgent nos succès en grandissant avec nous. Nous investissons dans la formation pour vous apporter toujours plus de valeur et parce que nous croyons en vous. Nous savons aussi que votre envie insatiable de challenges repose sur notre capacité à développer vos connaissances et vos compétences.
Nos consultants sont à la fois acteurs de la mutation de nos clients et ambassadeurs de CITECH, une hybridation qui convient parfaitement à leur nature ouverte et collaborative.

Vos missions

🔹 Auditer les études Data Science et les workflows Machine Learning existants

🔹 Reproduire les traitements et valider les performances des modèles développés

🔹 Réaliser une analyse critique des méthodologies employées

🔹 Proposer des approches alternatives en Data Science, statistiques et Machine Learning

🔹 Développer et tester de nouveaux modèles ou optimisations en Python

🔹 Réaliser des analyses de causes racines (Root Cause Analysis)

🔹 Améliorer l'interprétabilité des modèles (SHAP, Feature Importance, Explainability…)

🔹 Identifier les opportunités d'amélioration des performances industrielles

🔹 Produire les rapports techniques, les recommandations et le code source associé

🔹 Présenter les résultats aux équipes techniques et aux parties prenantes du projet.

Votre profil

⚙️ Les compétences attendues sont les suivantes :

✔️ Formation Bac+5 (Data Science, Intelligence Artificielle, Mathématiques appliquées ou Informatique)

✔️ Solide expérience en Data Science et Machine Learning

✔️ Excellente maîtrise de Python

✔️ Très bonne connaissance de XGBoost, scikit-learn et des bibliothèques de Data Science

✔️ Expérience sur des problématiques de Root Cause Analysis (RCA)

✔️ Maîtrise des méthodes d'interprétabilité des modèles (SHAP ou équivalent)

✔️ Bonne maîtrise des statistiques appliquées et de l'Exploratory Data Analysis (EDA)

✔️ Expérience sur des jeux de données volumineux et des séries temporelles

👉 Une expérience en environnement industriel constituera un véritable atout.

👉 Une connaissance de Spark, des notebooks Jupyter et du format Parquet sera appréciée.

👉 Une expérience dans l'optimisation de procédés industriels ou dans l'industrie lourde sera fortement valorisée.