Ingénieur Intelligence Artificielle (h/f)

Depuis 25 ans, Onepoint accompagne les grandes transformations des entreprises et des acteurs publics.
Groupe international de conseil et de tech, présent dans 19 villes partout dans le monde, il réunit un collectif 4 500 talents et réalise un chiffre d’affaires annuel de plus de 500 millions d’euros.

Votre mission : concevoir des applications robustes et scalables tout en exploitant l'IA comme accélérateur à chaque étape du cycle de développement — de la génération de code à l'automatisation des tests, en passant par l'orchestration d'agents intelligents.

Vos nouveaux challenges pour ce poste :

Développement Fullstack TypeScript

• Concevoir, développer et maintenir des applications complètes (backend & frontend) en TypeScript, en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires et au contact direct des clients.

• Garantir la qualité technique : applications testables, résiliantes, performantes et sécurisées (OWASP).

• Concevoir des APIs REST et GraphQL robustes, intégrer et maintenir des bases de données (PostgreSQL, MongoDB, etc.).

• Mettre en place des architectures modernes (microservices, event-driven, serverless) adaptées aux besoins métier.
  

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IA-Augmented Development — Au quotidien

• Coder avec un assistant IA au quotidien : GitHub Copilot, Claude Code, Cursor — génération de code, débogage augmenté, revue de code et documentation assistés par IA.

• Adopter une approche Spec-Driven Development : rédiger des spécifications claires (prompts, specs techniques, user stories structurées) pour piloter la génération de code par les agents IA.

• Tirer parti des custom agents, skills et serveurs MCP existants pour accélérer votre workflow et celui de l'équipe.

• Adopter les bons réflexes de qualité : tests et revue assistés par IA, pipelines CI/CD augmentées.

• Évaluer en continu les nouveaux outils, workflows et plateformes émergents susceptibles d'accélérer le delivery.
  

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IA dans les solutions — Intégrer l'IA dans les produits clients

• Connecter un LLM à une application via API et en maîtriser les limites (coûts, latence, hallucinations).

• Construire des cas d'usage RAG ou agents avec les frameworks adaptés (LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen…).

• Brancher des outils via le protocole MCP (Model Context Protocol) et gérer les erreurs propres aux LLM.

• Définir des patterns d'architecture et d'orchestration multi-agents (LangGraph) pour des plateformes Agentic de bout en bout.

• Mettre en place guardrails, évaluation et observabilité des modèles — cadrer sécurité, coûts et gouvernance IA jusqu'en production.
  

Auprès des équipes — Diffuser un workflow de delivery augmenté

• Concevoir des custom agents, skills et serveurs MCP adaptés à l'équipe et aux projets.

• Outiller le harness de développement : hooks, permissions, observabilité.

• Accompagner la montée en compétence : mentorat des profils juniors, revue, partage de pratiques.

• Conseiller les clients sur leurs besoins et cas d'usage IA, être force de proposition sur un delivery boosté par les agents.
  

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Veille & amélioration continue

• Maintenir une veille active sur les technologies émergentes (LLM, MLOps, DevOps augmenté, sécurité IA, protocole MCP).

• Promouvoir les bonnes pratiques de qualité, performance, sécurité et cloud.
  

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Exemples de projets

• Domaine éducation — Application d'examen multi-plateforme : Electron, React, Node.js, TypeScript

• Domaine énergie — Portail DATA avec rapports embarqués : Node.js Fastify, React, PostgreSQL, Prisma

• Domaine santé — Application de prise de rendez-vous sur serveurs HDS : Next.js, Fastify, Prisma, Graph DB

• Domaine transverse — Développement d'agents IA internes pour l'automatisation du delivery et l'assistance au développement
  

Votre profil et les expertises que vous souhaitez développer :

• Vous disposez d’une expérience significative sur des postes de développeurs fullstack avec une expérience avérée en IA ;

• Vous avez une excellente maitrise du développement logiciel et des outils IA pour les développeurs (GitHub Copilot, OpenAI API…)

• Vous avez une forte expertise autour de l'IA ;

• Vous maitrisez les concepts devops, CI/CD, et conteneurisation (docker, kubernetes) et avez des notions de MLOps et d’IA Gen appliquée au code

• Vous aimez délivrer des missions chez nos clients ;

• Vous démontrez une bonne capacité à accompagner et former vos clients ;

• Votre sens du relationnel est reconnu, vous êtes résolument tourné vers vos clients ;

• Vous démontrez une appétence entrepreneuriale, notion ancrée dans l'ADN de Onepoint ;

• Vous maîtrisez le français et l’anglais.