Développeur Python / Spark (h/f)

Matawan Services est la société de conseil et de services du groupe MATAWAN, membre du French Tech 120, et figure parmi les scale-ups technologiques les plus prometteuses.
Acteur en hyper-croissance, nous combinons la puissance d’un éditeur de solutions à la flexibilité d’une agence technologique, pour proposer à nos collaborateurs des projets variés et des parcours professionnels sur mesure.
Notre positionnement repose sur une conviction forte :
L’alliance entre expertise technique et compréhension métier, déclinée autour de trois piliers structurants :
Expertises technologiques de haut niveau : du développement au cloud, en passant par la data et la cybersécurité.
Approche orientée résultats et qualité d'exécution : livrables sur mesure, industrialisation quand nécessaire, et engagement fort sur la valeur livrée.
Compréhension fine des métiers de nos clients : nourrie par des missions concrètes et des use-cases multisectoriels (mobilité, banque, finance, assurance, santé, énergie, secteur public, tourisme…).
Nos valeurs: Proximité - Engagement - Performance - Reconnaissance

Contexte :

Matawan Services, recrute un développeur senior Python / Spark pour un client situé près de Nice ; il viendra renforcer l’équipe Data et prendra en main la conception et l’optimisation des pipelines.

Missions :

• conception, développement et maintien en état des pipelines qui injectent et traitent des données volumineuses ;
• architecture et optimisation des flux Data dans un environnement On-Premise ;
• garantie de la fiabilité, de la performance et de l’automatisation des traitements ;
• mise en place et orchestration des workflows de données ;
• implication active dans la montée en maturité de l’équipe sur ses pratiques : automatisation, qualité de code et industrialisation menée pas à pas.

Profil recherché :

• une expérience totale d’au moins 5 ans dans le développement Python ;
• Python, Apache Spark (PySpark) et Apache Airflow solidement maîtrisés ;
• un premier vécu concret sur la construction ou l’exploitation de pipelines de données (Data Pipelines / ETL) ;
• à l’aise pour traiter des problèmes de performance système et pour travailler sur des architectures On-Premise.

Environnement technique :

Python, PySpark / Apache Spark, Apache Airflow, Data Pipelines, architecture On-Premise, Git, GitHub.