Développeur Python (h/f)

Vos missions

Concevoir et développer des pipelines de données robustes en Python et SQL.

Développer des webservices et des applications Python permettant l'exploitation des prévisions.

Industrialiser les traitements de données et les modèles de Machine Learning.

Participer à l'architecture et à l'évolution des solutions techniques.

Mettre en œuvre des pratiques d'observabilité, de monitoring et de supervision.

Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des développements.

Participer à l'ensemble du cycle de vie des applications : conception, développement, tests, déploiement, maintenance et amélioration continue.

Collaborer avec les équipes Data, Produit et Métiers afin de répondre aux besoins fonctionnels.

Accompagner les développeurs de l'équipe en partageant les bonnes pratiques et en apportant votre expertise technique.

Contribuer aux choix d'architecture et aux arbitrages techniques.

Vous justifiez d'au moins 7 ans d'expérience en Data Engineering sur des projets industrialisés.

Vous avez évolué sur des environnements Cloud et des architectures modernes impliquant plusieurs équipes de développement.

Une expérience dans le secteur du retail, de la grande distribution ou du e-commerce constitue un plus.

Compétences techniques

Excellente maîtrise de Python et SQL.

Conception et développement de pipelines de données industrialisés.

Développement de webservices et d'applications Python.

Industrialisation de solutions Data dans un environnement Cloud.

Gestion du versioning avec Git.

Bonne maîtrise des pratiques de développement logiciel.

Appréciées

Frameworks Python pour le développement web et le traitement de données.

Architectures microservices et event-driven.

Bases de données relationnelles et NoSQL.

Software Craftsmanship (SOLID, Clean Code, YAGNI).

Tests automatisés et qualité de code (Sonar).

Observabilité, monitoring et diagnostic des applications.

Méthodologies Agile (Scrum).

Utilisation avancée d'assistants de développement basés sur l'IA.

Expérience en mentorat ou en accompagnement technique d'une équipe.

Environnement technique

Python

SQL

Machine Learning

Cloud

Git

API REST / Webservices

Microservices

Bases de données SQL et NoSQL

Sonar

Scrum / Agile