Développeur Python / Devops Gcp (h/f)

We are an AI-first technology multinational operating in 12 countries, combining local agility with global expertise to serve as strategic partners in delivering customized and scalable solutions. With over 6,000 impactors around the world, we turn complex challenges into opportunities to drive and create business value.

Le poste :

Dans le cadre du développement de solutions innovantes autour de l'intelligence artificielle, une organisation de grande envergure recherche un Développeur Python confirmé avec une forte expertise DevOps. Vous intégrerez une équipe technique en charge de concevoir, développer et industrialiser des outils IA destinés à accompagner les différents métiers du groupe.
Vous évoluerez dans un environnement moderne reposant sur Python, FastAPI et un écosystème cloud entièrement construit sur Google Cloud Platform (GCP).

Les principales missions seront les suivantes :

Concevoir et développer des API et services backend en Python avec le framework FastAPI.
Participer à la conception et à l'évolution des outils et plateformes liés aux usages de l'intelligence artificielle.
Déployer et maintenir les applications dans un environnement cloud GCP.
Concevoir et améliorer les pipelines d'intégration et de déploiement continus.
Administrer et optimiser les plateformes Kubernetes.
Mettre en place et faire évoluer les solutions d'observabilité, de monitoring et de supervision.
Garantir la robustesse, la performance et la disponibilité des applications en production.
Participer aux travaux d'automatisation de l'infrastructure et aux bonnes pratiques DevOps.
Collaborer étroitement avec les équipes techniques afin d'assurer une démarche d'amélioration continue.

Profil recherché :

Le profil recherché dispose d'une solide expérience en développement backend Python et intervient sur des environnements cloud modernes.
Il maîtrise le développement d'API avec FastAPI ainsi que les bonnes pratiques de développement logiciel et d'industrialisation.
Le candidat évolue dans un environnement Google Cloud Platform et possède une expérience significative des architectures cloud natives. Il intervient sur des plateformes conteneurisées et contribue à leur administration et à leur optimisation avec Kubernetes.
Une bonne maîtrise des outils d'observabilité, de supervision et de monitoring est attendue afin d'assurer le suivi des performances et la fiabilité des applications.
Une sensibilité aux problématiques d'automatisation, de fiabilité opérationnelle et d'amélioration continue constitue un atout important pour réussir dans cette mission.

Modalités

Conclusion

Cette mission offre l'opportunité de contribuer à des projets stratégiques autour de l'intelligence artificielle, au sein d'un environnement technique moderne associant développement Python, cloud GCP et pratiques DevOps avancées. Un contexte stimulant pour un profil souhaitant avoir un impact concret sur des solutions innovantes à forte valeur ajoutée.