Développeur Expert Java / Python (h/f)

G2S met la puissance des nouvelles technologies - data, intelligence artificielle, cybersécurité, smart building, ... - au service des entreprises du groupe Groupama et les transforme en solutions métiers innovantes pour apporter de la valeur ajoutée à ses 12 millions de sociétaires et clients.
Nos 1500 collaborateurs, répartis sur une dizaine de sites en France, interviennent essentiellement sur tous les métiers de l’IT mais aussi sur l’Immobilier d’exploitation et les Achats.
Ils évoluent  dans un environnement challengeant, dans des équipes à taille humaine, tout en bénéficiant des possibilités qu'offre un grand Groupe.  
Dès l’intégration, G2S favorise  le développement de chacun grâce à la coopération et l’esprit d’équipe, car la réussite est collective. 

📍Vos missions seront :

Assurer une veille technologique continue sur les avancées IA/ML/LLM et proposer des évolutions adaptées à nos besoins internes.

Participer à la conception et à l’amélioration de solutions transverses soutenant l’intégration des bonnes pratiques IA tout au long du cycle de développement (pipelines ML, frameworks internes, automatisation…).

Concevoir, expérimenter et optimiser notre plateforme IA agentique : préparation des données, entraînement, tests de performance, explicabilité, monitoring et observabilité des modèles.

Définir, documenter et promouvoir les standards techniques liés aux technologies IA/Data, en veillant à leur intégration cohérente dans les environnements existants.

Accompagner et conseiller les équipes projets dans la conception, le développement et l’exploitation de leurs solutions IA métier, ainsi que dans la structuration et la valorisation de leurs données.

PROFIL RECHERCHE

Ingénieur(e) ou titulaire d’un Master en informatique, intelligence artificielle ou data science, avec une expérience confirmée en développement d’applications intégrant des modèles IA.

Maîtrise du développement applicatif Java ou Python (API, microservices, intégration modèle) et des environnements DevSecOps (GitLab, Docker, Kubernetes…).

Compétences sur les technologies d’IA agentique : LangChain, LangGraph, Spec Driven Developement…

Connaissance des architectures et outils IA : RAG, agentique, pipelines ML, MLOps, vector databases, monitoring, data versioning

Compréhension des pratiques IA en entreprise et du cadre réglementaire associé (AI Act, gouvernance…).