COLLECTIVE

Développeur Data Gcp / Python / Spark - Risques De Crédit (h/f)

Posted 5 days ago

Experience
3-5 years
Offer salary
Not specified
Location
Paris, France
Contract type
Freelance
Work arrangement
Sur Site
Starting Date
ASAP
Stack required
Dataproc
Bigquery
Spark
Python

Company Description

View more

AI Sourcing agent, built and used by 15K+ modern recruiters.
Search with AI from your core ATS to the deep web, create jobs in seconds with AI, get qualified applications scored with AI, find twins/lookalikes with AI...
Collective is reinventing the sourcing & recruitment thanks to AI, enabling amibitious recruiters to increase productivity and save time & money.

Job Description

Notre client recherche un/une Développeur Data GCP / Python Spark (H/F) dans le cadre d'une mission freelance.

Au sein d'une DSI Corporate, le consultant interviendra sur un projet stratégique autour des risques climatiques et physiques, visant à ingérer, agréger et exposer des données issues de sources multiples afin d'alimenter les reportings métier liés à la surveillance du risque de crédit. La solution est développée sur Google Cloud Platform.


Missions:


- Participer à la réalisation de la solution Data sur Google Cloud Platform.

- Développer et intégrer des traitements en Python / Spark.

- Mettre en œuvre les services Data et Compute GCP nécessaires à l'ingestion, l'agrégation et l'exposition des données.

- Participer aux travaux techniques du projet au sein du domaine Pertes, Garanties et Entrepôt Risques.

- Contribuer aux pratiques DevOps nécessaires au déploiement des solutions.


Profil


- Expérience de 3 à 6 ans.

- Expérience confirmée en développement Python / Spark sur Google Cloud Platform.

- Excellente maîtrise de BigQuery, Dataproc et Composer.

- Excellente maîtrise de Cloud Functions, Cloud Run Jobs et Google Cloud Storage (GCS).

- Une expérience dans le domaine du risque de crédit est appréciée.


Compétences demandées dans la mission :


- DevOps.

- Terraform.

- Jenkins.

- XLD.


Taux journalier (TJM): 450

https://www.collective.work