OPEN

Développeur Big Data Spark / Java (h/f)

Posted 7 days ago

Experience
3-5 years
Offer salary
Not specified
Location
Villeurbanne, France
Contract type
CDI
Work arrangement
Hybride
Starting Date
ASAP
Stack required
Spark
Databricks
Java
Sql

Company Description

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Plus de 1200 nouveaux collaborateurs en 2025 ! #1200byOpen Avec 4000 collaborateurs et un chiffre d’affaires de 420 M€ en 2024, Open se positionne comme le partenaire de confiance, l'industriel de l'innovation qui accompagne les grands acteurs privés et publics dans leur transformation IT & Digitale, afin d’accroitre leur compétitivité. Open opère principalement en France et à l’international au Luxembourg et Roumanie.

Job Description

  • Vos missions


  • Migrer des traitements legacy (Informatica, PL/SQL) vers des architectures modernes (Spark/Java).

  • Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données sur Databricks.

  • Assurer la maintenance corrective et évolutive des traitements existants SQL/PL-SQL.

  • Garantir la performance, la robustesse et la qualité des données traitées.

  • Participer activement au RUN et à l'amélioration continue des traitements.

  • Contribuer à la guilde Spark pour l'optimisation des traitements et la définition de la roadmap technique.



Votre Environnement Technique

  • Langages : Spark (Java), Java, SQL, PL-SQL.

  • Plateforme : Databricks, Ceph.

  • Outils DevOps & Orchestration : Maven, Control-M, Git, Jenkins, Terraform.

  • Reporting : Tableau Server.

  • Méthodologie : Agile, approche BUILD & RUN.


Votre profil

Vous êtes un ingénieur data avec une appétence forte pour les environnements Big Data en transformation.

Vous possédez idéalement une expérience d'au moins 3 ans sur des architectures de données.
Vous maîtrisez les technologies du Big Data (Spark) et les langages structurés (SQL/PL-SQL), avec une solide programmation orientée objet (Java).
Votre capacité à comprendre les enjeux métier et à concevoir des solutions sécurisées et lisibles pour les Data Analysts est un atout majeur.

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