Développeur Azure Databricks (h/f)

evoteo conçoit, développe et industrialise des produits data & IA au service des usages métier. La donnée est un actif stratégique lorsqu’elle est exploitée concrètement. evoteo transforme les données en solutions opérationnelles, intégrées dans les processus métiers et utilisées au quotidien.

Notre approche couvre l’ensemble de la chaîne de valeur :

• Comprendre et structurer les besoins métier • Concevoir des produits data & IA robustes

• Industrialiser et opérer à l’échelle Nous combinons expertise en data engineering, gouvernance des données et intelligence artificielle pour construire des produits fiables, performants et durables.

Nos équipes interviennent de la structuration des données jusqu’à leur mise en production, en intégrant les enjeux de qualité, de performance et de conformité (RGPD, ISO 27001).

Missions principales

• Concevoir, développer et optimiser des flux de données (ETL/ELT) avec Databricks, Python et Spark SQL

• Déployer et superviser les traitements en environnements de validation et de production

• Assurer la robustesse, la performance et la pérennité des solutions déployées

• Collaborer étroitement avec les équipes transverses (Web, IoT, SCADA, SQL, etc.)

• Participer aux ateliers d’architecture, aux estimations de charges et aux arbitrages techniques

• Travailler en méthodologie Agile (SCRUM) avec des profils variés et complémentaires

Environnement technologique

• Data Engineering : Azure Databricks, Python, Spark SQL

• Cloud Azure : Blob Storage, Functions, Kubernetes (AKS), Event Hub, Stream Analytics

• Applications & API : Redis, API REST, Azure API Management

• Méthodologie projet : Agilité (SCRUM)

Profil recherché

• Solide maîtrise des environnements Cloud (idéalement Azure)

• Expérience confirmée sur Databricks / Spark / Python

• Culture agile et sens du produit

• Excellente communication avec des interlocuteurs techniques variés

• Autonomie, rigueur, esprit critique et goût pour l’excellence technique

• Anglais technique opérationnel (oral & écrit)