Data Scientist - Vision Par Ordinateur & Traitement D'images (h/f)

Agixis est une société de conseil et d’expertise IT, spécialiste du marché de l’IoT « Internet Of Things » Nous concevons et développons des solutions innovantes pour nos clients, afin de les accompagner dans la conquête de leurs marchés, en créant de nouveaux services à forte valeur ajouté. Notre management résolument tourné vers l’humain, rassemble des talents passionnés par leurs projets, qui veulent vivre une aventure collective, dans laquelle le savoir être compte tout autant que le savoir-faire. Nous recrutons cette année plus de 40 talents pour développer ensemble des projets innovants dans l’univers des objets connectés ! Vous pouvez nous contacter à l'adresse suivante : mywonderfuljob@agixis.com Au plaisir de vous rencontrer très prochainement.

POSTE / MISSIONS

Nous recrutons aujourd'hui 2 Data Scientist avec des compétences en traitement d'images par ordinateur pour nos clients, l'un dans le domaine de la santé, l'autre dans la robotique.

Vos Responsabilités Au Quotidien

• R&D et Conception : Explorer, concevoir et implémenter des architectures de Deep Learning (CNN, Transformers pour la vision) adaptées aux problématiques d'images.

• Traitement de la donnée : Gérer le cycle de vie de la donnée (nettoyage, augmentation d'images, labellisation).

• Industrialisation : Optimiser et déployer les modèles en production (MLOps), parfois sous des contraintes de calcul embarqué (Edge AI).

• Veille et Conseil : Assurer une veille scientifique active sur l'état de l'art (Computer Vision) et être force de proposition auprès du client.
  

PROFIL RECHERCHÉ

Formation : Diplôme d'Ingénieur ou Master 2 (Bac+5 / Doctorat) spécialisé en Data Science, Intelligence Artificielle ou Traitement du Signal/Images.
Expérience : Vous justifiez d'une expérience solide de 3 ans minimum (hors stages/alternance) sur un poste similaire en Data science / computer vision.

Hard Skills

Maîtrise parfaite de Python et de ses écosystèmes Data/Image (OpenCV, Scikit-Image, NumPy).
Excellente pratique des frameworks de Deep Learning (PyTorch ou TensorFlow).
Connaissance des outils de versioning (Git) et des pipelines de déploiement (Docker, CI/CD).
Soft Skills : Curiosité technique, rigueur scientifique, autonomie et un excellent sens du relationnel pour interagir directement avec nos clients.