CAPGEMINI

Stage - Data Scientist (h/f)

Publié il y a 48 jours

Expérience
Less than 1 year
Salaire proposé
Non spécifié
Localisation
Issy Les Moulineaux, France
Type de contrat
Stage
Modalité de travail
Remote
Date de début
ASAP
Stack requis

Description de l'entreprise

Voir plus

Capgemini is an AI-powered global business and technology transformation partner, delivering tangible business value. We imagine the future of organizations and make it real with AI, technology and people. With our strong heritage of nearly 60 years, we are a responsible and diverse group of 420,000 team members in more than 50 countries. We deliver end-to-end services and solutions with our deep industry expertise and strong partner ecosystem, leveraging our capabilities across strategy, technology, design, engineering and business operations. The Group reported 2024 global revenues of €22.1 billion.

Description de l'offre

Vos Missions Engloberont

Traitement d’images & Computer Vision

  • Détection, segmentation et classification d’objets (YOLO, Faster R-CNN, RT-DETR…)

  • Analyse et prétraitement d’images issues de micro‑ondes, imageries médicales, satellites, drones ou web

  • Extraction de caractéristiques, réduction de bruit, correction d’artefacts

  • Adaptation aux variabilités inter‑individuelles ou environnementales

Développement & évaluation de modèles IA

  • Entraînement, optimisation et comparaison d’architectures CV/Deep Learning

  • Conception de modules d’aide à la décision ou d’imagerie qualitative/quantitative

  • Mise en place de pipelines complets d’apprentissage

  • Intégration des modèles dans des outils ou plateformes web

Recherche scientifique

  • Analyse de la littérature scientifique

  • Tests, validation et analyse critique des modèles développés

  • Contribution aux publications scientifique et présentations techniques



Votre profil

  • Master en IA, traitement d'image, data science, maths appliquées

  • En recherche d'un stage de fin d'études

  • Maîtrise de Python et très bonnes bases en machine learning/deep learning

  • Connaissance de frameworks IA (PyTorch, TensorFlow, Keras)

  • Bonus appréciés : expérience en vision par ordinateur (détection, segmentation, classification) et traitement du signal ou imagerie, connaissance du standard DICOM ou Federated Learning

  • Rigueur scientifique, esprit d'équipe, prise d'initiative

  • Bon niveau d’anglais oral et écrit (B2 minimum), français courant (C1 minimum)

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