Data Scientist Ia Gen (h/f)

eXalt est une formidable aventure humaine, une communauté de plus de 950 consultants, polyglottes du digital, dédiés à la transformation et spécialistes du Product, Project and Design Management (eXalt Flow).
Fondée par 7 eXaltés, en juillet 2018, autour des valeurs d'intrapreneuriat, de co-apprentissage et de co-construction, eXalt inscrit son développement dans un engagement fort auprès de ses clients et de ses équipes: rester pour longtemps encore, une start up du consulting, agile et réinventée.
La force d'eXalt consiste à s'organiser en interne comme une organisation produit et à cultiver les méthodes du Product Management au sein des équipes pour faciliter la diffusion des bonnes pratiques auprès de ses clients. Des objectifs partagés, des rituels de co-apprentissage (communauté en ligne, cercles d’apprentissage/holacratie) et la Co-construction, mécanismes d’initiatives internes pilotés par des OKRs partagés.

eXalt Lyon recherche son/sa futur(e) Data Scientist IA Générative / LLM pour accompagner le développement de nouveaux projets IA à fort enjeu métier, au sein de notre bureau lyonnais.

Vous interviendrez dans un contexte orienté reconnaissance automatique de documents et lecture automatisée de données, avec pour objectif d’élargir les capacités de traitement documentaire existantes et de moderniser les technologies utilisées, notamment autour des LLM.

Au quotidien, vous serez amené(e) à :

• Tester et évaluer différents LLM, quel que soit le provider (AWS, GCP, Azure…).

• Préparer et structurer les jeux de données nécessaires à l’évaluation et à l’amélioration des performances des modèles.

• Définir les critères de succès et d’échec des expérimentations, et mettre en place des outils de benchmark pour comparer les résultats obtenus.

• Travailler sur des cas d’usage orientés documents / OCR / extraction d’informations, avec une forte sensibilité aux enjeux métier.

• Réaliser des développements sur les produits de la squad, principalement en Python, avec une ouverture à des environnements Java.

• Collaborer avec les membres de l’équipe pour faire monter la squad en compétence sur les sujets LLM, IA documentaire et automatisation.

• Rester autonome sur vos sujets, tout en gardant un lien fort avec la squad et les travaux menés en parallèle.

• Participer à la réflexion sur les solutions techniques les plus pertinentes à mettre en œuvre dans un cadre industrialisable.
  

Profil recherché

• Nous recherchons un profil disposant d’une expérience concrète sur les sujets d’IA appliquée au document, avec une appétence forte pour les expérimentations autour des LLM et de la lecture intelligente de documents.
  

Vous vous reconnaîtrez si vous avez :

• Une expérience avérée en Data Science appliquée aux documents, à l’OCR, à l’extraction de données ou aux LLM.

• Une bonne connaissance des environnements LLM cloud (AWS, GCP, Azure…).

• Une maîtrise de Python pour les phases d’expérimentation, de traitement de données et de développement.

• Une capacité à évoluer dans des environnements comportant également du Java ; une connaissance de Spring AI est un vrai plus.

• Une expérience ou une appétence pour la mise en place d’outils de benchmark et l’évaluation comparative de modèles IA.

• Une bonne autonomie dans la conduite de vos sujets, avec la capacité à prendre en charge un périmètre de bout en bout.

• La capacité à ne pas travailler en silo, en gardant une vraie logique de collaboration avec les équipes produit et techniques.

• Une expérience de travail en méthodologie Agile.

• De bonnes capacités de communication, de vulgarisation et de partage de connaissances.
  

Ce que nous apprécierons particulièrement

• Une expérience sur des projets orientés IA documentaire, RAD/LAD, OCR ou classification / extraction d’informations sur documents.

• Une capacité à faire le lien entre expérimentation, évaluation et intégration dans des produits concrets.

• Une vraie curiosité technique et une envie de faire progresser collectivement la squad sur les sujets IA.