Data Scientist - Flux Vision (h/f)

Orange est l’un des principaux opérateurs de télécommunications dans le monde, avec un chiffre d’affaires de 40,3 milliards d’euros en 2024 et 124 100 salariés au 30 septembre 2025, dont 68 000 en France.
Le Groupe servait 310 millions de clients au 30 septembre 2025, dont 270 millions de clients mobile et 23 millions de clients haut débit fixe. Ces chiffres tiennent compte de la déconsolidation de certaines activités en Espagne liées à la création de la co-entreprise MASORANGE.
Le Groupe est présent dans 26 pays (y compris les pays non consolidés).
Orange est également l’un des leaders mondiaux des services de télécommunications aux entreprises multinationales sous la marque Orange Business.

Vos Missions

• Analyser et formaliser les besoins exprimés par nos partenaires métier et notre équipe R&D dans un cadre agile ;

• Concevoir, développer et déployer de nouveaux modèles de traitement de données et d’enrichissement des indicateurs statistiques ;

• Piloter la validation et la mise en production des modèles tout au long de leur cycle de vie ;

• Animer des groupes de travail techniques et assurer un support opérationnel auprès des utilisateurs et clients.
  
  

Votre profil

Formation Et Expérience

• Diplôme : Master / École d’ingénieur ou Doctorat en Mathématiques appliquées, Statistiques ou Data Science ;

• Expérience souhaitée : solide expérience en développement Python (notamment avec la stack data science : numpy , pandas, etc.), avec une appétence pour l’application dans le domaine de la mobilité et des transports. Une expérience en R&D serait un plus.
  
  

Compétences Techniques

• Maîtrise des techniques de Machine Learning, Deep Learning, IA génératives et statistiques avancées ;

• Capacité à concevoir et à implémenter des modèles complexes, à analyser des données volumineuses et à produire des indicateurs pertinents.
  
  

Qualités Personnelles

• Esprit dynamique, bon relationnel, sens du travail en équipe ;

• Capacité d’initiative, d’analyse et de résolution de problèmes complexes ;

• Bon niveau d’anglais, pour évoluer dans un environnement international.