Data Scientist (h/f)

Le Groupe Atos est un leader international de la transformation digitale avec 70 000 collaborateurs et un chiffre d’affaires annuel de près de 10 milliards d’euros. Présent dans 67 pays, il exerce ses activités sous deux marques : Atos pour les services et Eviden pour les produits. Numéro un européen de la cybersécurité, du cloud et des supercalculateurs, le Groupe Atos s’engage pour un avenir sécurisé et décarboné. Il propose des solutions sur mesure et intégrées, enrichies par l’IA, pour tous les secteurs d’activité. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris.

Vos missions à nos côtés

En tant que consultant(e), vous intervenez directement chez nos clients ou au sein de notre centre d'excellence pour transformer des besoins métiers en solutions algorithmiques performantes.

• Cadrage et Conseil Accompagner les clients dans la définition de leurs besoins Data, évaluer la faisabilité technique des cas d'usage et choisir les technologies les plus adaptées.

• Développement de modèles Concevoir, tester et optimiser des algorithmes de Machine Learning ou de NLP pour répondre à des enjeux concrets (prédiction de demande, détection de fraude, analyse de sentiment).

• Accompagnement au déploiement Collaborer avec les équipes IT clientes pour intégrer vos modèles dans leurs écosystèmes existants et assurer le transfert de compétences.

• Rayonnement technique Participer à l’animation des ateliers techniques et contribuer à la capitalisation du savoir-faire de l'agence.
  
  

Votre profil

• Formation Vous êtes titulaire d’un diplôme Bac+5 (École d'Ingénieurs ou Master spécialisé en Data Science / Statistiques).

• Expérience Vous avez minimum 4 années d'expérience sur un poste similaire, idéalement acquise en cabinet de conseil ou en ESN.
  
  

Compétences techniques (Critères obligatoires)

• Maîtrise de l'écosystème Python (Pandas, Scikit-learn, XGBoost) et de la manipulation de données SQL.

• Capacité à travailler dans des environnements techniques variés (Cloud Azure/AWS/GCP ou On-premise).

• Connaissance des bonnes pratiques de développement (Git, Tests unitaires, CI/CD).
  
  

Compétences souhaitées (Les "plus")

• Expérience sur des outils de Data Engineering (PySpark) ou de DataViz (Power BI).

• Anglais professionnel (contexte de missions internationales).