Data Product Owner (h/f)

Aubay compte aujourd’hui près de 9000 collaborateurs en Europe et a réalisé un CA de 540,3 M€ en 2024 avec une croissance régulière depuis de nombreuses années.
Du Conseil à tous types de projets technologiques, nous accompagnons la transformation et la modernisation des systèmes d’information.
Nous opérons sur des marchés à forte valeur ajoutée : Banque, Finance, Assurance, Industrie, Réseaux, Télécoms, Services, Utilities, Energie, Luxe et Distribution, entre autres.

Missions :

Définir la vision et la feuille de route des produits Data en alignement avec les objectifs stratégiques de l’entreprise et les besoins métiers

Recueillir, formaliser et prioriser les besoins des utilisateurs et des parties prenantes afin de les traduire en Epics, user stories et spécifications fonctionnelles pour les équipes Data

Gérer et prioriser le backlog produit en garantissant l’alignement des évolutions avec la roadmap et les enjeux business

Piloter les projets Data en méthodologie Agile (Scrum/Kanban), coordonner les équipes et assurer le respect des délais, de la qualité et du budget

Assurer la communication entre les équipes techniques et métiers afin de faciliter la compréhension et l’appropriation des produits Data par les utilisateurs finaux

Suivre la performance des produits Data à l’aide de KPI, analyser les impacts et proposer des axes d’amélioration continue

Élaborer et mettre en œuvre une stratégie de gestion des données garantissant leur qualité, leur sécurité et leur accessibilité

Animer les comités de suivi, de pilotage et d’arbitrage

Réaliser la qualification des développeurs et organiser les phases de recette métier

Ton profil :

Au moins 2 ans d’expérience significative en Data Product ou Data Management, et idéalement 5 ans sur des projets équivalents

Maîtrise des outils de gestion Agile, de documentation et de modélisation : Jira, Confluence, Draw.io

Bonne maîtrise du SQL ainsi que des concepts de modélisation et d’architecture Data : Kimball, Inmon, Data Vault, OBT, architecture Médaillon

Connaissance des enjeux Data, Big Data, Data Gouvernance, Data Quality, Data Science et Machine Learning

Capacité à analyser, interpréter et valoriser les données afin d’orienter les décisions métiers

Maîtrise des outils IA tels que Claude Code ou Github Copilot CLI dans un contexte Product Owner

Maîtrise de l’anglais professionnel