Data Manager (h/f)

Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d’édition de logiciels, aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Il apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, combinant une connaissance approfondie des secteurs d’activité et des technologies innovantes à une approche résolument collaborative. Sopra Steria place l’humain au centre de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du digital pour construire un avenir positif. Fort de 50 000 collaborateurs dans près de 30 pays, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,1milliards d’euros en 2022.

Description du poste

Vous intégrez le domaine DATA, un service dynamique en forte expansion au sein de notre vertical Aeroline, regroupant nos grands comptes aéronautiques et spatiaux.

Vous contribuez à apporter de la valeur à nos clients en adoptant une posture de partenaire et en répondant aux besoins métiers grâce à des projets E2E, allant de la définition du besoin et de l'inception aux conseils techniques.

Votre rôle et vos missions

Vous participez à des projets Data innovants ayant un réel impact client. En fonction de vos qualifications — Développeur, Architecte, Business Analyst, Chef de Projet, Scrum Master, Data Engineer ou Data Scientist — vous réalisez les activités suivantes :

• Participer aux phases de développement d'applications Big Data : ETL, création de pipelines, développement de dashboards, gestion et administration des flux de données ;

• Traiter les problématiques full stack sur des technologies Java ;

• Concevoir des architectures innovantes basées sur AWS ou Azure ;

• Encadrer une équipe et assurer l'amélioration continue du projet et de ses membres ;

• Travailler avec des méthodologies SAFe et DevOps.

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Qualifications

Diplômé(e) d'une École d'Ingénieurs ou équivalent, idéalement avec une spécialisation dans le domaine de la Data, vous avez plusieurs expériences en ingénierie de la donnée.

Vous maîtrisez différentes technologies telles que :

• Python ;

• Elasticsearch ;

• Hadoop ;

• Spark ;

• Google Cloud AI Platform ;

• Java.

Vous avez le sens du collectif, vous aimez partager et créer des synergies au sein de votre équipe.

Vous êtes autonome, curieux(se) et proactif(ve).

Vous savez vous exprimer aisément en anglais dans un environnement professionnel.