Data Manager (h/f)

Mission :

Gouvernance et qualité des données

Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données de planification.

Définir les règles de contrôle et les processus de validation.

Identifier les écarts de qualité et proposer les actions correctives.

Participer à la mise en place des standards de gestion des données.

Analyse et pilotage

Concevoir et maintenir des tableaux de bord de pilotage.

Produire les indicateurs clés de performance (KPI).

Réaliser des analyses de tendances et des études d'impact.

Accompagner les équipes dans l'exploitation des données.

Développement d'outils

Développer des solutions décisionnelles sous Power BI.

Automatiser les traitements de données via Excel avancé et VBA.

Concevoir des modèles de données robustes.

Optimiser les flux de collecte et de consolidation.

Intelligence Artificielle

Participer au déploiement de cas d'usage d'Intelligence Artificielle appliqués à la planification.

Exploiter des assistants IA pour automatiser :

l'analyse des plannings,

la génération de rapports,

la détection d'anomalies,

les prévisions de dérives,

la synthèse d'indicateurs.

Être force de proposition sur les nouveaux usages de l'IA générative et de l'IA analytique.

Amélioration continue

Identifier les axes d'amélioration des processus.

Participer à la digitalisation des méthodes de pilotage.

Documenter les outils développés.

Former les utilisateurs.

Profil recherché

Formation Bac+5 (école d'ingénieur, Master Data, informatique décisionnelle ou équivalent).

Expérience de :8 ans dans un environnement industriel complexe (nucléaire, énergie, aéronautique, défense ou grands projets).

Compétences techniques

Maîtrise de :

Power BI (Power Query, DAX, modèles de données)

Excel avancé

VBA

SQL

Modélisation de données

Analyse de données

Automatisation des traitements

Python

Power Automate

Connaissances appréciées :

Outils de planification (Primavera P6, Microsoft Project ou équivalent)

Microsoft Fabric

Azure

Machine Learning appliqué au pilotage industriel