Mission

Participer à la définition de la « vision » de nos clients pour élaborer leurs stratégies données

Définir les Master Data

Déployer la gouvernance : contribuer au mapping, définition des rôles, règles d’usage et d’accès, sécurité des données

Rédiger des procédures liées à la gestion de la donnée

Identifier et mettre en œuvre des initiatives de valorisation des data pour des cas d’usage existants et futurs

Garantir la conformité aux règlements qui gouvernent la data (GDPR…)

Surveiller les données, gérer des queries, contrôler la cohérence

Assurer le reporting associé

Assurer la formation des utilisateurs dans l’exploitation du Data Management

Piloter des plans d’amélioration du traitement des Data : suggestion d’architectures, outillages Big Data et procédures

Proposer des innovations (par exemple l’utilisation du Machine Learning pour améliorer le data management)

Profil

Compétences requises ou à acquérir

De formation BAC+5, tu as déjà une première expérience réussie dans le domaine du data management.

Et au minimum 5 ans d’expérience professionnelle (et c’est vraiment un minimum hein…)

Des compétences en SQL et NoSQL évidemment

Et si possible : Machine Learning et BI

Aptitudes / Savoir-être

Excellent relationnel

Capacité d’analyse

Curiosité

Rigueur

Anglais

Notre Environnement Technique

Infrastructures & Stockage : Cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform), Cloudera,

MapReduce, Hortonworks, mongoDB, Hadoop, Cassandra, Splunk, Redis, CouchDB

Traitement de données : Spark, Scala, Kafka, Logstach, Elasticsearch, Hive, Storm, Flink

Analytics : R, Python, SPSS&SAS, TensorFlow, Sickit learn

Dataviz : grafana, dataiku, kibana, Tableau, Qlik, Outil propre JS

Devops & containers : Docker, puppet, Jenkins, Sonar, Openshift, Kubernetes, Ansible

Domaines : Machine Learning, Deep Learning

Data Manager (h/f)

Company Description