Data Engineer (h/f)

Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 26 000 consultants et spécialistes du Groupe visent chaque jour l’impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l’innovation et au bien commun.
Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité.
Porté par son ambition de croissance et d’industrialisation, Inetum a généré en 2025 un chiffre d’affaires de 2,2 milliards d’euros.

Au sein d'une équipe Agile dédiée à la valorisation de la donnée client, vous contribuerez à la construction et à l'évolution d'une plateforme de données permettant d'offrir une vision client 360° en temps réel, au service de nombreux usages métiers et digitaux.

Vous interviendrez au cœur d'un environnement Big Data moderne et participerez aux activités de conception, développement, industrialisation et maintien en conditions opérationnelles des solutions au sein d'un cadre Scrum.

Vos missions

• Concevoir et faire évoluer les architectures de données en collaboration avec l'équipe.

• Développer et maintenir des traitements Big Data en environnement Spark, Scala et Java.

• Concevoir, développer et tester des API répondant aux besoins métiers.

• Automatiser les tests et garantir la qualité des développements.

• Participer au déploiement des solutions sur les différents environnements.

• Assurer le bon fonctionnement des applications en production.

• Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement, de qualité et d'industrialisation.

• 
  

Environnement technique

Spark • Kafka • Scala • Java • API REST • Hadoop Cloudera • GitLab CI/CD • Jenkins • SonarQube • ELK • Grafana

Profil

Vous disposez d'une expérience significative (minimum 4 ans) dans le développement Big Data et le traitement de données à grande échelle.

Vous maîtrisez les technologies Spark, Kafka, Scala ou Java, ainsi que les environnements Hadoop.

Vous êtes sensible à la qualité du code, aux pratiques DevOps et à l'automatisation des tests.

Votre esprit d'équipe, votre curiosité technique et votre capacité à être force de proposition vous permettront d'évoluer efficacement dans un environnement Agile.