Data Engineer (h/f)

Rejoignez l’équipe d’INFOGENE, ESN experte des données critiques et de la transformation digitale. Accélérez votre carrière en travaillant avec nous sur des projets innovants pour des clients en pleine croissance dans différents secteurs stratégiques (santé, assurances / mutuelles, énergie, environnement, retail et luxe.)
Avec l’acquisition de Pharmasys, puis de Coop-R & Resiliant plus récemment, le savoir-faire d’Infogene couvre désormais 11 domaines d’expertises clés, adaptés aux exigences des environnements complexes et réglementés.

Contexte :

le poste rejoint une équipe data pluridisciplinaire qui met en place des architectures modernes autour de Microsoft Fabric, Azure et Power BI.

Missions :

• conception et développement : construction de pipelines performants et fiables, mise en place de l'intégration, de la transformation et de l'ingestion des données, développement et optimisation des flux ELT/ETL, garantie de la gouvernance, de la traçabilité et de la qualité ;
• Microsoft Fabric : conception et administration des solutions, exploitation de Data Factory et de Data Engineering, du Lakehouse et du Data Warehouse, d'OneLake, des notebooks et de Spark, puis industrialisation des traitements ;
• plateforme Azure : contribution au déploiement et à l'architecture (Azure Data Factory, Azure Functions, Azure SQL Database, Azure DevOps, Synapse Analytics, Data Lake Storage), dans le respect des bonnes pratiques de performance et de sécurité ;
• reporting et BI : compréhension des besoins analytiques métiers, alimentation et modélisation des données destinées aux tableaux de bord Power BI, optimisation des datasets, des modèles sémantiques et des performances, contribution aux indicateurs de pilotage ;
• industrialisation : automatisation des déploiements CI/CD, participation aux standards et aux revues de code, documentation, support et amélioration continue.

Profil recherché :

• formation Bac+5 en data, en informatique ou équivalent ;
• 5 ans minimum de pratique en ingénierie des données ;
• expérience substantielle dans l'écosystème Microsoft Data.
Critères de présélection ajoutés par le recruteur sur LinkedIn : plus de 5 ans d’expérience professionnelle en Microsoft Azure.