CAPGEMINI ENGINEERING ALLEMAGNE

Data Engineer (h/f)

Posted 16 days ago

Experience
3-5 years
Offer salary
Not specified
Location
Septmoncel Les Molunes, France
Contract type
CDI, Freelance
Work arrangement
Sur Site
Starting Date
ASAP
Stack required
Python
Java
Scala
Sql

Company Description

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World leader in engineering and R&D services, Capgemini Engineering combines its broad industry knowledge and cutting-edge technologies in digital and software to support the convergence of the physical and digital worlds. Coupled with the capabilities of the rest of the Group, it helps clients to accelerate their journey towards Intelligent Industry. Capgemini Engineering has 60,000 engineer and scientist team members in over 30 countries across sectors including Aeronautics, Space, Defense, Naval, Automotive, Rail, Infrastructure & Transportation, Energy, Utilities & Chemicals, Life Sciences, Communications, Semiconductor & Electronics, Industrial & Consumer, Software & Internet.

Job Description

Vos missions

Vous êtes passionné par la data et souhaitez évoluer dans un environnement dynamique et innovant, où la donnée est au cœur de la transformation digitale et des décisions métiers ?
Nous vous proposons une opportunité basée à Paris, au sein d’un contexte technique exigeant, mêlant Big Data on‑premise et Cloud Microsoft Azure, sur des projets data à fort impact métier.

Vos Responsabilités Principales

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL / ELT) fiables, performants et scalables

  • Développer des traitements Big Data en environnement Hadoop, en s’appuyant notamment sur Apache Spark

  • Implémenter et optimiser des flux de données pour des usages analytiques et opérationnels

  • Participer à la modélisation des données afin de garantir leur cohérence, qualité et exploitabilité

  • Contribuer à l’industrialisation des traitements : automatisation, supervision et gestion des incidents

  • Travailler dans un environnement Microsoft Azure (services data & cloud)

  • Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et les traduire en solutions data concrètes

  • Participer aux sujets de gouvernance des données : qualité, sécurité, accessibilité et conformité

Votre profil

  • Diplôme Bac+5 en informatique, data engineering, systèmes d’information ou équivalent

  • Expérience confirmée en Data Engineering / Big Data (environnement de production)

  • Solide expérience sur la conception, le développement et l’exploitation de pipelines de données (ETL / ELT)

  • Maîtrise des technologies Big Data, Hadoop (écosystème distribu) Apache Spark (batch et/ou streaming)

  • Expérience sur le Cloud Microsoft Azure (services data, environnements hybrides ou cloud)

  • Très bonne maîtrise de SQL et d’au moins un langage de développement data (Python, Scala ou Java)

  • Bonne compréhension des architectures data modernes et des enjeux de scalabilité, performance et fiabilité

  • Anglais professionnel (écrit et oral) apprécié dans un contexte international

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