Data Engineer Senior (h/f)

Infotel accompagne les directions Informatiques et Métiers des grandes entreprises depuis 45 ans (Airbus, Air France, PSA, BNP Paribas, Banque de France ou encore BPCE, etc.). C’est aujourd’hui plus de 3 100 personnes qui ont rejoint le Groupe (Paris, Toulouse, Lyon, Bordeaux, Lille, Rennes, Nantes, Monaco, etc.). Nous avons ainsi réalisé en 2024 un chiffre d’affaires de 294,8 M€.
Notre filiale OAIO intervient sur des problématiques de transformation digitale : consulting, design et innovation. L’objectif est de pouvoir associer stratégie digitale, expertise technologique et développement dans une dynamique commune et agile, d’être présent dès la conception aux côtés des métiers.

VOS MISSIONS

Objectif : garantir la disponibilité, la fiabilité et la performance des données, contribuant ainsi à la prise de décision et à l’innovation au sein de l’entreprise.

Principales activités :

• La conception, le développement et l’optimisation des pipelines de données robustes et évolutifs

• La participation à la mise en place des bases de données et des architectures Big Data, et les gérer

• La gestion de la qualité, la sécurité et la gouvernance des données

• L’intégration, la transformation et le stockage des données provenant de diverses sources

• La collaboration avec les équipes techniques et métiers pour répondre aux besoins analytiques

• L’automatisation des processus de collecte et de traitement des données

• La surveillance et l’amélioration des performances des infrastructures de données

• La gestion d’une veille technologique pour identifier et intégrer les meilleures pratiques du secteur

VOTRE PROFIL

Ce que nous recherchons chez vous :

• Diplômé d’un Master / Ecole d’ingénieur spécialisée dans l’IT ou les mathématiques appliquées à l’informatique,

• Une maîtrise de Python, ainsi que de langages tels que Spark et/ou Scala,

• Une solide expérience avec les bases de données SQL et NoSQL,

• Une bonne connaissance des outils ETL (comme Talend) et des technologies de stockage de données,

• Des compétences en visualisation et analyse de données avec Power BI,

• Une première expérience avec des plateformes Cloud (AWS, Azure ou GCP) et des architectures distribuées,

• Une familiarité avec les concepts de Data Warehouse et de Data Lake,

Vous avez une bonne capacité à travailler en équipe, avec dynamisme, autonomie, réactivité et un réel sens du relationnel.