Data Engineer - Secteur Finance (h/f)

🤔 Qui sommes-nous ?
Entité fondatrice de RAINBOW PARTNERS, Quanteam est un cabinet de conseil spécialisé dans les métiers de la Banque et de la Finance. A travers nos valeurs humaines – proximité, esprit d’équipe, diversité, excellence - nos 1000 consultants experts, issus de 35 nationalités différentes, collaborent à travers 13 bureaux internationaux : Paris, Lyon, New-York, Montréal, Londres, Bruxelles, Luxembourg, Genève, Lisbonne Porto, Casablanca, Madrid ou Singapour. Entreprise engagée, Quanteam s'investit dans le développement durable (Ecovadis), la sécurité (ISO27001), valorise la diversité (index F/H : 94) et la QVT
🚀 Nos expertises
Fort d’une double compétence métier et IT, Quanteam accompagne ses clients grands comptes (banques de financement et d’investissement, sociétés de gestion d’actif, banques privées et de détail, dépositaires de titres...) sur l’ensemble de la chaine Front-to-Back, dans l'évolution de leurs activités métiers et dans leurs projets de Transformation.

Vos missions

En mission chez nos clients grands comptes du secteur financier, vous interviendrez notamment sur :

• La conception, le développement et la maintenance de pipelines de données robustes et scalables

• La collecte, transformation et mise à disposition des données (batch et/ou temps réel)

• La participation à des projets de modernisation data (Data Lake, Data Warehouse, plateformes cloud)

• L’optimisation des performances, de la qualité et de la fiabilité des flux de données

• La collaboration avec les équipes Data Science, BI, IT et métiers finance

• Le respect des contraintes fortes liées au contexte réglementaire et à la qualité des données

Environnement technique

• Langages : Python, SQL (impératif), Scala apprécié

• Big Data : Spark, Hadoop, Kafka

• Bases de données : PostgreSQL, Oracle, SQL Server, NoSQL

• Cloud : AWS, GCP ou Azure

• ETL / Orchestration : Airflow, DBT, Talend

• Méthodologies : Agile / Scrum

Profil recherché

• Formation Bac+5 (école d’ingénieur, université ou équivalent)

• Une première expérience en tant que Data Engineer dans un environnement bancaire ou financier (banque, assurance, finance de marché, asset management…)

• Solides compétences en SQL et Python

• Autonomie, rigueur, esprit d’analyse et bon relationnel

• Anglais obligatoire