
Data Engineer - Plateforme Spark / Databricks (h/f)
Publié il y a 4 jours
Description de l'entreprise
Voir plusNous sommes une ESN (entreprise de services numériques) spécialisée dans la conception, le développement et la maintenabilité de solutions informatiques, techniques et industrielles sur des systèmes complexes et critiques.
Du capteur jusqu’au cloud, nous apportons des solutions logicielles sur-mesure, adaptées aux exigences et à la complexité des projets confiés par nos clients.
Nous tenons notre nom de la méthode Kaizen, un processus d’amélioration continue qui implique tous les acteurs de notre société. Pour nos équipes, cela signifie un accompagnement sur mesure tout au long de leur carrière et des projets toujours plus innovants !
Description de l'offre
Pour l'un de nos clients industriels du bassin grenoblois, nous recherchons un Data Engineer senior pour renforcer une équipe "Data Processing". La mission porte sur le développement et l'opérabilité d'une plateforme data de type Lakehouse (Spark, Delta Lake, Databricks, Azure).
Missions
Développement d'applications distribuées en Scala/Spark pour les pipelines de données
Définition et mise en oeuvre des pipelines selon les principes de l'architecture Data Lakehouse
Mise en place des outils de supervision et d'opérabilité de la plateforme
Support technique aux équipes utilisatrices
Participation aux développements applicatifs transverses
Profil:
Bac +5 en école d'ingénieur
Expérience confirmée (5 ans minimum) en data engineering sur des environnements distribués
Scala obligatoire - niveau avancé exigé
Solide maîtrise de SQL
Expérience Spark, Delta Lake, Databricks
Expérience sur plateforme cloud Azure ou AWS
Bonne connaissance des architectures Data Lakehouse et des bonnes pratiques du cycle de vie data/software
