KAIZEN SOLUTIONS

Data Engineer - Plateforme Spark / Databricks (h/f)

Publié il y a 4 jours

Expérience
5+ years
Salaire proposé
Non spécifié
Localisation
Grenoble, France
Type de contrat
CDI
Modalité de travail
Sur Site
Date de début
ASAP
Stack requis
SqlSql
AwsAws
SparkSpark
Delta LakeDelta Lake
AzureAzure

Description de l'entreprise

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Nous sommes une ESN (entreprise de services numériques) spécialisée dans la conception, le développement et la maintenabilité de solutions informatiques, techniques et industrielles sur des systèmes complexes et critiques.
Du capteur jusqu’au cloud, nous apportons des solutions logicielles sur-mesure, adaptées aux exigences et à la complexité des projets confiés par nos clients.
Nous tenons notre nom de la méthode Kaizen, un processus d’amélioration continue qui implique tous les acteurs de notre société. Pour nos équipes, cela signifie un accompagnement sur mesure tout au long de leur carrière et des projets toujours plus innovants !

Description de l'offre

Pour l'un de nos clients industriels du bassin grenoblois, nous recherchons un Data Engineer senior pour renforcer une équipe "Data Processing". La mission porte sur le développement et l'opérabilité d'une plateforme data de type Lakehouse (Spark, Delta Lake, Databricks, Azure).

Missions

  • Développement d'applications distribuées en Scala/Spark pour les pipelines de données

  • Définition et mise en oeuvre des pipelines selon les principes de l'architecture Data Lakehouse

  • Mise en place des outils de supervision et d'opérabilité de la plateforme

  • Support technique aux équipes utilisatrices

  • Participation aux développements applicatifs transverses


Profil:


  • Bac +5 en école d'ingénieur

  • Expérience confirmée (5 ans minimum) en data engineering sur des environnements distribués

  • Scala obligatoire - niveau avancé exigé

  • Solide maîtrise de SQL

  • Expérience Spark, Delta Lake, Databricks

  • Expérience sur plateforme cloud Azure ou AWS

  • Bonne connaissance des architectures Data Lakehouse et des bonnes pratiques du cycle de vie data/software

https://kaizen-solutions.net