𝐔𝐧 𝐥𝐞𝐚𝐝𝐞𝐫 𝐦𝐨𝐧𝐝𝐢𝐚𝐥 𝐝𝐞 𝐥'𝐈𝐧𝐠𝐞́𝐧𝐢𝐞𝐫𝐢𝐞 𝐞𝐭 𝐝𝐞𝐬 𝐈𝐓 𝐒𝐞𝐫𝐯𝐢𝐜𝐞𝐬 ALTEN, fondé en 1988 et présent dans plus de 30 pays, s’est imposé comme le leader mondial des services d’ingénierie et IT Services. Le Groupe anticipe les besoins en innovation, R&D et systèmes d’information technologiques, en collaborant avec de grands acteurs de l’Aéronautique, Espace, Défense, Automobile, Transports, Énergie, Santé, Télécommunications, Banque et Services publics. 𝐍𝐎𝐓𝐑𝐄 𝐕𝐈𝐒𝐈𝐎𝐍 : 𝐂𝐎𝐍𝐒𝐓𝐑𝐔𝐈𝐑𝐄 𝐋𝐄 𝐌𝐎𝐍𝐃𝐄 𝐃𝐄 𝐃𝐄𝐌𝐀𝐈𝐍 Convaincus que les ingénieurs façonnent l’avenir, nous accompagnons nos clients dans leur transformation technologique et durable, avec l’ambition de repousser les limites de l’innovation pour anticiper le futur dès aujourd’hui.

Description Du Poste

Contexte du projet

Les grands environnements industriels font face à des enjeux majeurs liés à la donnée :

Multiplication des sources d’information (applications métiers, systèmes PLM, bases de données, fichiers, APIs…)
Hétérogénéité des formats et des modèles
Besoin croissant de données fiables, qualifiées et à jour
Nécessité d’échanges quasi-temps réel entre les systèmes

Dans ce contexte, nos équipes participent à la mise en place de plateformes de Data Engineering modernes, visant à industrialiser et gouverner les flux de données. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Engineer pour participer activement à la conception et au développement de ces nouveaux usages data.

Vos missions

Intégré(e) à une squad transverse ou métier, vous contribuerez à la mise en œuvre et à l’évolution d’une plateforme data :

Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables
Mettre en place les flux d’ingestion depuis différentes sources : bases de données, fichiers, APIs, événements, etc.
Structurer et transformer les données selon une architecture médaillon :
- Bronze : collecte et stockage des données brutes
- Silver : qualification, nettoyage, modélisation
- Gold : consolidation et exposition des data products
Garantir la qualité, la cohérence et la fraîcheur des données
Industrialiser les traitements batch et streaming
Collaborer étroitement avec les équipes métiers, architectes et data analysts
Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques (performance, sécurité, gouvernance)

Environnement technique

Vous évoluerez dans un écosystème moderne orienté data :

Base de données : PostgreSQL
Streaming / Event processing : Apache Flink, Kafka
Orchestration : Airflow
Transformation / Modélisation : dbt
Intégration / CDC : Debezium (selon cas d’usage)
Écosystème applicatif & PLM : 3DX / Windchill / SAP / outils bureau d’études

Qualifications

Profil recherché

Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou formation universitaire (Bac+5), vous justifiez idéalement :

D’une expérience d’au moins 3 ans en Data Engineering ou en développement avec une forte appétence data
D’une bonne compréhension des problématiques de qualité et modélisation de données
D’une appétence pour les systèmes complexes et environnements industriels

Compétences attendues

Techniques :

Maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles (PostgreSQL)
Connaissance ou expérience sur des technologies suivantes : Kafka, Flink, Airflow, dbt
Compréhension des architectures data modernes (batch / streaming / event-driven)
Sensibilité aux problématiques de performance et de scalabilité

Comportementales :

Esprit analytique et rigueur
Capacité à évoluer dans des environnements complexes et à dialoguer avec des interlocuteurs métiers (processus d’ingénierie et métiers)
Bon relationnel et goût du travail en équipe sur un format agile scrum
Autonomie et curiosité technologique

Data Engineer – Plateforme Data Engineering (h/f)

Company Description

Job Description