Data Engineer (h/f)

Reply [EXM, STAR : REY] est spécialisé dans la conception et la mise en œuvre de solutions basées sur les nouveaux canaux de communication et les médias numériques. En tant que réseau d'entreprises hautement spécialisées, Reply définit et développe des modèles commerciaux basés sur les nouveaux modèles de l'IA, du big data, du cloud computing, des médias numériques et de l'internet des objets. Reply fournit des services de conseil, d'intégration de systèmes et de services numériques aux organisations des secteurs des télécommunications et des médias, de l'industrie et des services, de la banque et de l'assurance, ainsi que du secteur public.

Tâches

• Mettre en œuvre de nouveaux cas d’usage

• Cartographier les données et les flux de données

• Développer des pipelines d’analyse et de traitement des données

• Industrialiser les flux de données ainsi que leur visualisation via des tableaux de bord et des reportings

• Réaliser des tests unitaires et des tests d’intégration

Avantages

• Évolution de carrière structurée – chez Reply, nous encourageons le développement professionnel et fournissons les outils et l’accompagnement nécessaires pour acquérir des compétences techniques et managériales

• Rémunération compétitive

• Programmes de certification pour soutenir votre évolution de carrière

• Environnement de travail diversifié et dynamique – vous serez entouré(e) de collègues partageant votre passion pour la technologie

• Opportunités de participer à des Hackathons, Code Challenges et Lab Camps, ainsi que de partager et diffuser les connaissances au sein de l’équipe Data Reply

Profil Recherché

• Au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Engineer

• Master en Data Analytics, Informatique ou dans un domaine d’études pertinent

• Connaissance des enjeux du data engineering, de la création de pipelines de transformation de données (batch ou streaming), de l’industrialisation d’applications de data science et de la modélisation de bases de données

• Solides compétences en Python et/ou Scala, ainsi qu’une bonne maîtrise du SQL et d’un ou plusieurs langages de l’écosystème NoSQL (Cassandra, MongoDB)

• Certification et/ou expérience sur AWS

• Maîtrise courante de l’anglais et du français, à l’écrit comme à l’oral