Data Engineer (h/f)

Aubay compte aujourd’hui près de 9000 collaborateurs en Europe et a réalisé un CA de 540,3 M€ en 2024 avec une croissance régulière depuis de nombreuses années.
Du Conseil à tous types de projets technologiques, nous accompagnons la transformation et la modernisation des systèmes d’information.
Nous opérons sur des marchés à forte valeur ajoutée : Banque, Finance, Assurance, Industrie, Réseaux, Télécoms, Services, Utilities, Energie, Luxe et Distribution, entre autres.

Vos missions

• Concevoir et faire évoluer les architectures data (data lake, data warehouse, data platform)

• Mettre en place des pipelines de données robustes et scalables (batch, streaming)

• Collecter, transformer et fiabiliser des données issues de sources multiples (structurées ou non)

• Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données pour les équipes métiers et data

• Développer et maintenir des flux d’ingestion et de transformation (ETL / ELT)

• Exposer les données via des APIs ou des couches de restitution adaptées

• Collaborer avec les Data Scientists pour industrialiser les modèles et faciliter leur mise en production

• Échanger avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées

Votre profil

• Une première expérience significative (2 ans minimum) en Data Engineering

• Une bonne maîtrise des environnements data (ETL, pipelines, modélisation)

• Une maîtrise d’au moins un langage de programmation (Python et/ou Java)

• Une expérience sur des environnements Big Data ou Cloud (AWS, Azure, GCP…)

• Une pratique des environnements Agile

• Une expérience avec des outils type Talend, Dataiku, NiFi ou équivalent est appréciée

• Une expérience en environnement assurantiel ou grands comptes est un plus