Data Engineer (h/f)

Description Du Poste

Vous rejoindrez notre équipe Services publics, Protection sociale & Santé, qui accompagne les administrations et établissements publics pour mettre l’intérêt général au cœur des transformations numériques. Vous participerez à concevoir, fiabiliser et industrialiser les pipelines de données nécessaires aux usages métiers, tout en facilitant la collaboration avec les équipes et en contribuant à la diffusion d’une culture data.

MISSIONS :

Vous serez amené à :

Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données :

• Construire des pipelines d’ingestion automatisés (API, batch, fichiers, etc.) dans une logique d’évolutivité.

• Développer des transformations robustes et scalables en Python, orchestrées avec un outil de gestion de workflows.

• Mettre en place des tests unitaires, des contrôles de qualité automatisés et des mécanismes d’alerte.
  
  

Modéliser, charger et industrialiser dans une démarche CI/CD :

• Concevoir des modèles de données adaptés aux usages et les implémenter dans l’outil adapté.

• Industrialiser les chargements via des workflows et assurer la cohérence des flux entre les environnements.

• Surveiller en temps réel les exécutions, diagnostiquer les causes d’échec et proposer des corrections durables.

• Collaborer avec les équipes techniques pour la résolution des incidents et l’amélioration continue des traitements.
  
  

Appuyer le support et accompagner les utilisateurs :

• Assurer un appui de niveau 2/3 (analyse de logs, relance de jobs, correctifs rapides).

• Documenter les anomalies, tracer les écarts et veiller à la qualité et la disponibilité des données.

• Recueillir les besoins métiers liés aux données et contribuer à la fiabilité des chaînes de traitement.
  
  

Qualifications

Formation et expérience

• Vous êtes diplômé(e) d’un Bac+5 (école d’ingénieurs, master universitaire ou école spécialisée en data).

• Vous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience sur des missions liées aux pipelines de données, l’ingestion ou le traitement de data.
  
  

Savoir-être

• Vous disposez d’excellentes qualités de communication, tant à l’écrit qu’à l’oral.

• Vous savez écouter, analyser et reformuler les besoins métiers ou techniques afin de proposer des solutions pertinentes et techniques.

• Vous êtes autonome, rigoureux et structuré dans vos démarches d’investigation et de résolution de problèmes.
  
  

Compétences techniques

• Vous maîtrisez Python ainsi que l’orchestration de workflow tels qu’Airflow ou équivalent.

• Vous savez mener des investigations approfondies (analyse de logs et de métadonnées, reproduction d’erreurs, validation de la documentation).

• Vous disposez d’une bonne connaissance des bases de données SQL.

• Une expérience cloud (AWS, Azure, GCP) ou Big Data (Spark, Databricks, etc.) est un plus