Data Engineer (h/f)

Aubay compte aujourd’hui près de 9000 collaborateurs en Europe et a réalisé un CA de 540,3 M€ en 2024 avec une croissance régulière depuis de nombreuses années.
Du Conseil à tous types de projets technologiques, nous accompagnons la transformation et la modernisation des systèmes d’information.
Nous opérons sur des marchés à forte valeur ajoutée : Banque, Finance, Assurance, Industrie, Réseaux, Télécoms, Services, Utilities, Energie, Luxe et Distribution, entre autres.

Tes missions

• Concevoir, automatiser et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT) afin de collecter, transformer, enrichir et fiabiliser des données issues de sources variées

• Modéliser, documenter et mettre à disposition des datasets fiables et exploitables pour les équipes métiers et IT

• Réaliser des analyses de données, identifier des tendances et produire des recommandations à forte valeur ajoutée pour accompagner la prise de décision

• Développer des tableaux de bord, rapports et visualisations interactives (PowerBI, MyReport, Streamlit) adaptés aux besoins métiers

• Industrialiser et optimiser les workflows Data afin de garantir performance, scalabilité, qualité et maintenabilité des traitements

• Participer à l’administration et à l’évolution de la plateforme Data et de son infrastructure sous la supervision d’un Data Architecte

• Collaborer étroitement avec les différentes équipes afin de transformer les besoins business en solutions Data concrètes et pérennes

Ton profil

• Au moins 2 ans d’expérience significative en Data Engineering, et idéalement 5 ans sur des projets similaires

• Bonne maîtrise des environnements data (ETL/ELT, pipelines, modélisation)

• Maîtrise des langages de programmation et requêtage (Python et SQL)

• Expérience sur des environnements Big Data ou Cloud (AWS, Azure, GCP…)

• Solides compétences en analyse et visualisation de données (PowerBI, Streamlit)

• Pratique des méthodes Agile

• Une expérience avec des outils tels que Talend, Databricks, dbt ou équivalent est appréciée

• La possession d'une certification (AWS, dbt, Power BI) est un fort atout