AUBAY

Data Engineer (h/f)

Posted 18 days ago

Experience
3-5 years
Offer salary
Not specified
Location
Nantes, France
Contract type
CDI, Freelance
Work arrangement
Hybride
Starting Date
ASAP
Stack required
Python
Sql
Talend
Databricks
Aws
Power Bi
Azure

Company Description

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Aubay compte aujourd’hui près de 9000 collaborateurs en Europe et a réalisé un CA de 540,3 M€ en 2024 avec une croissance régulière depuis de nombreuses années.
Du Conseil à tous types de projets technologiques, nous accompagnons la transformation et la modernisation des systèmes d’information.
Nous opérons sur des marchés à forte valeur ajoutée : Banque, Finance, Assurance, Industrie, Réseaux, Télécoms, Services, Utilities, Energie, Luxe et Distribution, entre autres.

Job Description

🎯 Tes missions au quotidien


Concevoir, automatiser et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT) afin de collecter, transformer, enrichir et fiabiliser des données issues de sources variées

Modéliser, documenter et mettre à disposition des datasets fiables et exploitables pour les équipes métiers et IT

Réaliser des analyses de données, identifier des tendances et produire des recommandations à forte valeur ajoutée pour accompagner la prise de décision

Développer des tableaux de bord, rapports et visualisations interactives (PowerBI, MyReport, Streamlit) adaptés aux besoins métiers

Industrialiser et optimiser les workflows Data afin de garantir performance, scalabilité, qualité et maintenabilité des traitements

Participer à l’administration et à l’évolution de la plateforme Data et de son infrastructure sous la supervision d’un Data Architecte

Collaborer étroitement avec les différentes équipes afin de transformer les besoins business en solutions Data concrètes et pérennes


✅ Profil recherché :


Au moins 2 ans d’expérience significative en Data Engineering, et idéalement 5 ans sur des projets similaires

Bonne maîtrise des environnements data (ETL/ELT, pipelines, modélisation)

Maîtrise des langages de programmation et requêtage (Python et SQL)

Expérience sur des environnements Big Data ou Cloud (AWS, Azure, GCP…)

Solides compétences en analyse et visualisation de données (PowerBI, Streamlit)

Pratique des méthodes Agile

Une expérience avec des outils tels que Talend, Databricks, dbt ou équivalent est appréciée

La possession d'une certification (AWS, dbt, Power BI) est un fort atout

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