CONSERTO

Data Engineer (h/f)

Publié il y a 104 jours

Expérience
1-2 years
Salaire proposé
40 000 - 50 000 € / an
Localisation
Nantes, France
Type de contrat
CDI
Modalité de travail
Hybride
Date de début
ASAP
Stack requis
DataopsDataops
AwsAws
AzureAzure
GcpGcp
SparkSpark
KafkaKafka
AirflowAirflow

Description de l'entreprise

Voir plus

"Positive Technologie" : c’est notre façon de concevoir notre métier, manager, animer et créer du lien avec nos salariés et nos clients. Nous sommes persuadés que nous pouvons développer une entreprise en donnant du sens et surtout en étant cohérent avec les valeurs qu’elle défend : Satisfaire, Innover et Appartenir.
Fondée en 2013, Conserto reste encore une jeune entreprise avec une croissance organique très forte et constante. Notre stratégie est simple. Elle est basée sur un développement local, sur la proximité et la diversité de nos clients.
Historiquement implantée à Nantes (siège social), Conserto a multiplié les agences locales (Rennes, Niort, Bordeaux, Toulouse, Montpellier, Lyon, Paris et Strasbourg) afin de se diversifier et maîtriser ses dépendances client et sectorielle.

Description de l'offre

En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur :


  • La conception et le développement de pipelines de données robustes et scalables (ingestion, transformation, orchestration)

  • L’implémentation de solutions batch et streaming

  • La mise en place d’architectures data modernes (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse)

  • L’industrialisation des traitements via des outils tels que Spark, Airflow, dbt, Kafka…

  • L’optimisation des performances, de la qualité et de la gouvernance des données

  • La collaboration avec les Data Scientists, Data Analysts et équipes IT

  • La participation à la mise en place de bonnes pratiques : DataOps, CI/CD, sécurité, monitoring

  • Une veille active sur les technologies data et cloud



Votre profil


Nous recherchons une personne passionnée par la data, pragmatique et orientée solution :

  • Expérience solide en Data Engineering

  • Maîtrise d’un cloud : AWS, Azure ou GCP

  • Connaissance des outils : Spark, Kafka, Airflow, dbt, Databricks, Snowflake…

  • Bonne compréhension des architectures data (batch, streaming, Lakehouse)

  • Sensibilité aux bonnes pratiques : DataOps, qualité, sécurité

  • Capacité à travailler en équipe et à vulgariser les enjeux data

Avantages

  • Tickets restaurant
  • prime
https://carrieres.conserto.pro/#jobs