Data Engineer (h/f)
Publié il y a 101 jours
Description de l'entreprise
Voir plusDevoteam is a leading provider of Premium Microsoft Cloud Consulting and Managed services in EMEA. Our 1200+ Microsoft Experts cover all Microsoft Solutions Areas with more than 18 Specializations including the unique Azure Expert MSP label. With our unique Cloud Enabler framework, we offer a uniquely structured and agile approach to cloud transformation resulting in a 3x faster delivery.
Devoteam is a tech consulting firm specialised in cloud, cybersecurity, data, and sustainability. Tech Native for over 25 years, Devoteam guides
businesses through sustainable digital transformation to unlock their full potential. With over 10,000 employees in more than 25 countries across Europe, the Middle East, and Africa, Devoteam is committed to putting technology at the service of people.
Description de l'offre
Concevoir l’architecture des chaînes de traitement Big Data pour des environnements de grande échelle, en garantissant leur robustesse et leur performance 🛠️
Développer des modules ETL avancés (extraction, transformation, stockage) répondant aux besoins de traitement intensif des données ⚙️
Définir et implémenter des API pour une intégration optimale dans des écosystèmes complexes 🔗
Superviser les déploiements en utilisant des méthodologies Agile/DevOps, en apportant votre expertise pour optimiser les processus 🚀
Automatiser les workflows critiques pour maximiser l'efficacité opérationnelle 🔄
Qualifications
Vous êtes titulaire d’un diplôme d’ingénieur ou d’un Master 2 en informatique et disposez de plus de 5 ans d’expérience professionnelle en ingénierie des données.
Vous excellez dans la gestion de projets complexes, avec une forte capacité à travailler en équipe et à guider des collègues moins expérimentés.
Vous avez une maîtrise avancée de SQL, Python, et Git, ainsi qu'une expertise approfondie dans plusieurs des technologies suivantes : MongoDB, Snowflake, Databricks, Hadoop, Spark, Scala, Apache, Matillion, Talend, Kafka, SAP, Power BI, Kubernetes, Docker, Cloudera, Cloud (AWS, GCP, Azure), Dataviz, Tableau.
La maîtrise de l’anglais est indispensable.
Une expérience dans des projets Open Source ou dans des environnements cloud sera un atout.