Data Engineer (h/f)

eXalt est une formidable aventure humaine, une communauté de plus de 950 consultants, polyglottes du digital, dédiés à la transformation et spécialistes du Product, Project and Design Management (eXalt Flow).
Fondée par 7 eXaltés, en juillet 2018, autour des valeurs d'intrapreneuriat, de co-apprentissage et de co-construction, eXalt inscrit son développement dans un engagement fort auprès de ses clients et de ses équipes: rester pour longtemps encore, une start up du consulting, agile et réinventée.
La force d'eXalt consiste à s'organiser en interne comme une organisation produit et à cultiver les méthodes du Product Management au sein des équipes pour faciliter la diffusion des bonnes pratiques auprès de ses clients. Des objectifs partagés, des rituels de co-apprentissage (communauté en ligne, cercles d’apprentissage/holacratie) et la Co-construction, mécanismes d’initiatives internes pilotés par des OKRs partagés.

Qualités personnelles recherchées :

• Compétences techniques attendues :

  • Solide expérience en développement Python et SQL

  • Expérience en construction et gestion de pipelines de données (batch et/ou temps réel)

  • Bonne maîtrise des concepts d’ETL, ELT et des outils associés (dbt, Airflow, Fivetran, etc.)

  • Expérience avec au moins un cloud provider (Azure, AWS ou GCP)

  • Connaissance des modèles de données BI, Data Lake ou Data Warehouse (ex : Snowflake, Redshift, BigQuery…)

  • Pratique des outils de versioning (GitLab, GitHub…) et de gestion de projet (Jira, Confluence)

  • Maîtrise des bonnes pratiques de développement (testing, documentation, code review…)

• Aisance à travailler dans un contexte Agile, avec des interlocuteurs tech et métiers

• Goût pour le clean code, la documentation claire et le partage de savoir-faire

• Proactivité, autonomie technique, mais vrai esprit collectif

• Capacité à comprendre les enjeux d’usage business des données

• Rigueur, clarté dans la communication technique comme fonctionnelle
  

Expérience requise :

• 3 à 6 ans d’expérience (ou plus) en tant que Data Engineer (ou équivalent)

• Une expérience concrète en environnement cloud est un vrai plus

• Certification cloud, dbt ou équivalente appréciée (non obligatoire)