Data Engineer (h/f)

Capgemini is an AI-powered global business and technology transformation partner, delivering tangible business value. We imagine the future of organizations and make it real with AI, technology and people. With our strong heritage of nearly 60 years, we are a responsible and diverse group of 420,000 team members in more than 50 countries. We deliver end-to-end services and solutions with our deep industry expertise and strong partner ecosystem, leveraging our capabilities across strategy, technology, design, engineering and business operations. The Group reported 2024 global revenues of €22.1 billion.

En tant que Data Engineer spécialisé Databricks, vous serez un acteur clé dans la mise en place de solutions de traitement et de valorisation des données à grande échelle :

• Concevoir et déployer des pipelines de données performants sur Databricks,

• Modéliser et structurer les données afin de garantir leur qualité, leur disponibilité et leur exploitation optimale.

• Optimiser les processus d’ETL/ELT et les performances des workflows Spark.

• Collaborer étroitement avec les équipes Data Scientists, Product Owners et Métiers pour comprendre leurs besoins et livrer des solutions pertinentes.

• Contribuer à l’amélioration continue des bonnes pratiques en matière de Data Engineering, Cloud et CI/CD.
  

Votre profil

• Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs avec au moins 3 ans d’expérience en Data Engineering et une pratique confirmée de Databricks ou Spark.

• Maîtrise des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP), du versioning (Git) et des pratiques DevOps (CI/CD, Docker).

• Bonnes compétences en SQL et en modélisation de données.

• Esprit d’équipe, curiosité technique et envie de travailler sur des projets innovants.