eXalt est une formidable aventure humaine, une communauté de plus de 950 consultants, polyglottes du digital, dédiés à la transformation et spécialistes du Product, Project and Design Management (eXalt Flow).
Fondée par 7 eXaltés, en juillet 2018, autour des valeurs d'intrapreneuriat, de co-apprentissage et de co-construction, eXalt inscrit son développement dans un engagement fort auprès de ses clients et de ses équipes: rester pour longtemps encore, une start up du consulting, agile et réinventée.
La force d'eXalt consiste à s'organiser en interne comme une organisation produit et à cultiver les méthodes du Product Management au sein des équipes pour faciliter la diffusion des bonnes pratiques auprès de ses clients. Des objectifs partagés, des rituels de co-apprentissage (communauté en ligne, cercles d’apprentissage/holacratie) et la Co-construction, mécanismes d’initiatives internes pilotés par des OKRs partagés.

eXalt Lille, filiale du groupe spécialisé sur les métiers du Product & Project Management et notre expertise IT, recherche son/sa nouveau/elle Data Engineer confirmé(e) pour aller à la conquête de nouveaux projets techniques ! Vous évoluerez dans un contexte multi sociétés et challengeant.

Au sein du cercle Lillois, vous bénéficierez des échanges avec une communauté de plus de 100 consultants aux parcours et expertises métiers riches et variés.

Nous recherchons des talents du test aimant le challenge, avec une vraie soif d’apprendre, passionnés par le software craftmanship, prêts à collaborer avec les différentes équipes de nos clients !

Vos missions:

Concevoir et développer des pipelines et des flux de données.
Intégrer et transformer des données provenant de différentes sources.
Développer et mettre en œuvre des algorithmes de traitement de données avancés.
Collaborer étroitement avec les équipes clients pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées.
Assurer la qualité et la fiabilité des solutions développées.
Conseiller les équipes clients sur les solutions à mettre en place.

Les Prérequis :

Maîtrise d'un ou plusieurs langages de programmation (Python, Scala, Spark, etc.).
Expérience approfondie des technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, Talend, etc.)
Expérience avérée en environnement Cloud (AWS, GCP, ou Azure).
Solides compétences en conception et en optimisation de pipelines de données.
Expérience de travail en méthode Agile
Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.
Excellentes compétences en communication et en résolution de problèmes.
Maîtrise de l’anglais (oral & écrit dans un contexte international professionnel).
Les Prérequis :
- Maîtrise d'un ou plusieurs langages de programmation (Python, Scala, Spark, etc.).
- Expérience approfondie des technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, Talend, etc.)
- Expérience avérée en environnement Cloud (AWS, GCP, ou Azure).
- Solides compétences en conception et en optimisation de pipelines de données.
- Expérience de travail en méthode Agile
- Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.
- Excellentes compétences en communication et en résolution de problèmes.
- Maîtrise de l’anglais obligatoire (oral & écrit dans un contexte international professionnel).
- Les périmètres techniques de nos clients :
- Data-platform & Cloud : Google Cloud Platform (Big Query, Dataflow, VertexIA, Cloud Functions, Cloud Run)
  Amazon Web Services (S3, Glue, Redshift, Lambda)
  Code Programming : SQL, Python (Pandas, PySpark, NumPy), Scala
  Data orchestration : Airflow
  Data modeling & transformation : DBT
  Software Delivery : Git, Github, CI/CD, Docker

Data Engineer (h/f)

Description de l'entreprise

Description de l'offre