ALTEN

Data Engineer (h/f)

Posted 6 days ago

Experience
5+ years
Offer salary
Not specified
Location
Lille, France
Contract type
CDI, Freelance
Work arrangement
Sur Site
Starting Date
ASAP
Stack required
Ci/cd
Docker
Python
Airflow
Git
Talend
Redshift
Bigquery
Snowflake
Gcp

Company Description

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𝐔𝐧 𝐥𝐞𝐚𝐝𝐞𝐫 𝐦𝐨𝐧𝐝𝐢𝐚𝐥 𝐝𝐞 𝐥'𝐈𝐧𝐠𝐞́𝐧𝐢𝐞𝐫𝐢𝐞 𝐞𝐭 𝐝𝐞𝐬 𝐈𝐓 𝐒𝐞𝐫𝐯𝐢𝐜𝐞𝐬 ALTEN, fondé en 1988 et présent dans plus de 30 pays, s’est imposé comme le leader mondial des services d’ingénierie et IT Services. Le Groupe anticipe les besoins en innovation, R&D et systèmes d’information technologiques, en collaborant avec de grands acteurs de l’Aéronautique, Espace, Défense, Automobile, Transports, Énergie, Santé, Télécommunications, Banque et Services publics. 𝐍𝐎𝐓𝐑𝐄 𝐕𝐈𝐒𝐈𝐎𝐍 : 𝐂𝐎𝐍𝐒𝐓𝐑𝐔𝐈𝐑𝐄 𝐋𝐄 𝐌𝐎𝐍𝐃𝐄 𝐃𝐄 𝐃𝐄𝐌𝐀𝐈𝐍 Convaincus que les ingénieurs façonnent l’avenir, nous accompagnons nos clients dans leur transformation technologique et durable, avec l’ambition de repousser les limites de l’innovation pour anticiper le futur dès aujourd’hui.

Job Description

Description du poste

Dans le cadre du développement de notre pôle Data, nous recherchons un Data Engineer confirmé pour concevoir, industrialiser et optimiser les flux de données au sein de notre écosystème Data.

Vous interviendrez sur des projets structurants liés à la collecte, transformation, stockage et valorisation de la donnée, en collaboration avec les équipes Data, BI, Produit et IT.

Missions principales


  • Conception & développement Data

  • Concevoir et développer des pipelines de données robustes (batch et/ou streaming).

  • Mettre en place des flux ETL / ELT performants et industrialisés.

  • Structurer et optimiser les architectures Data (Data Lake, Data Warehouse).

  • Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données.
    Optimiser les performances des traitements et requêtes SQL.

  • Travailler en collaboration avec les Data Analysts, Data Scientists et métiers.

  • Participer à la mise en place de la gouvernance des données (qualité, traçabilité, catalogage).

  • Documenter les flux, modèles et traitements Data.

  • Accompagner les équipes dans l’exploitation des données.
    Assurer la sécurisation des données et la gestion des accès.

  • Participer aux démarches de conformité (RGPD, sécurité des données).

  • Automatiser les workflows et traitements Data.

  • Mettre en place des bonnes pratiques de versioning et d’intégration continue.


Qualifications

Formation / Expérience

  • Diplômé d’une école d’ingénieurs ou titulaire d’un Master (Bac+5)

  • Minimum 5 ans d’expérience

Compétences techniques

  • Langages : Python, SQL (obligatoire)

  • Outils ETL / Orchestration : Airflow, Talend, dbt, ou équivalent

  • Bases de données : PostgreSQL, MySQL, SQL Server, ou équivalent

  • Big Data : Spark, Hadoop (apprécié)

  • Cloud : AWS, Azure ou GCP

  • Data Warehouse / Data Lake : Snowflake, BigQuery, Redshift, ou équivalent
    Outils : Git, Docker, CI/CD

  • Connaissances en modélisation de données (Star Schema, Data Vault)

Qualités personnelles


  • Excellente maîtrise de SQL et des architectures Data modernes.

  • Capacité à travailler dans des environnements Agile / Data-driven.

  • Esprit analytique, rigueur et autonomie.
    Bon relationnel et capacité à vulgariser des sujets techniques.

Langues et mobilité

  • Maîtrise professionnelle de l'anglais (écrit et oral)

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