Data Engineer (h/f)

Créée en septembre 2001, Niji est une société de conseil, de design et de mise en œuvre technologique, entièrement dédiée à la transformation numérique des entreprises et des organismes publics.
Niji intervient auprès de ses clients, de l’idée à la réalité pour les accompagner dans la prise en compte du numérique à trois niveaux : leur stratégie, la définition de leur offre de produits et services et la mise en œuvre des modèles économiques associés ; leur développement commercial, la distribution de leur offre de produits et services et la relation à ses utilisateurs et l’évolution de leurs processus organisationnels et le cas échéant, de leurs outils industriels.

Missions

En tant que Data Engineer, vos principales missions seront les suivantes :

Intégrer l’équipe DATA de l’un de nos clients ‘Grand Compte’ et contribuer à l’optimisation de l’utilisation de la donnée sur plusieurs périmètres fonctionnels.

Développer et maintenir une architecture de données robuste, évolutive et sécurisée, en tenant compte des besoins spécifiques des clients.

Gérer et optimiser les pipelines de données, en assurant la collecte, le stockage, le traitement et la mise à disposition des données de manière fiable et performante.

Assurer la qualité des données en mettant en place des contrôles de qualité, des tests et des processus de validation, conformément aux exigences des clients.

Participer au maintien de la documentation technique, les bonnes pratiques et les standards de développement au sein de l'équipe.

Profil recherché

Si Vous

Avez obtenu un diplôme en université, école de commerce ou équivalent type bac +5

Avez au minimum 3 ans d'expérience

Avez des solides connaissances en architecture et en modélisation des données

Maîtrisez des technologies et des outils liés au Data Engineering (Spark, Scala, Hive, etc.)

Maîtrisez les outils d’industrialisation des pipelines data tel que Databrick, GCP, Docker, Kubernetes, Dataiku, Jenkins…

Avez une expérience avec les langages de programmation utilisés dans le domaine des données, tels que : Python,R, Scala, SQL, etc.

Avez une expérience dans la conception et la mise en œuvre de pipelines de données

Avez une sensibilité Dataviz