Data Engineer (h/f)

Have you ever thought of offering your skills and expertise to a multinational company?
Give your best to better energy and make the commitment with TotalEnergies. With over 500-plus professions in 130 countries, we offer high safety and environmental standards, strong ethical values, an innovation culture and wide-ranging career development. Be part of the global team whose mission is already shared by 105,000 employees : to be a world-class player in the energy transition

Activités

En tant que Data Engineer, nous attendons techniquement de toi que tu :

Conçoives, construises et intègres des données au sein de la Squad et en collaboration avec les autres Squads.

Assures le stockage, la consommation, l’intégration et la gestion des données des cas d’utilisation.

Analyses l’accessibilité des données et recommandes des solutions adaptées à leur intégration.

Coordonnes la mise en place, l’industrialisation et la maintenance de l’architecture data (infrastructure, cloud, flux de données), dans des contextes de pipelines variés (batch, temps réel, séries temporelles, IA).

Conçoives des modèles de données adaptés aux enjeux métiers, en comprenant finement les modèles des systèmes sources.

Collabores avec les Data Scientists pour la réalisation des modèles de prédiction et les cas d’usage IA.

Produises un code de qualité, mets en place des tests automatisés et des contrôles de robustesse des pipelines.

Interagisses avec les Architectes et les autres Data Engineers afin de garantir la cohérence et l’efficacité des solutions mises en œuvre.

En parallèle, tu auras également des missions transverse. Pour ce faire, nous attendons de toi que tu :

Assures la veille technologique sur les architectures data et les nouvelles technologies.

Coaches et accompagnes la communauté des Data Engineers de la Digital Factory en participant au Communities of Practice (CoP) par exemple.

Profil du candidat

Les compétences qui sont attendues de toi en tant que Data Engineer :

Maîtrise de Python, Spark / Databricks et SQL.

Bonne connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles.

Capacité à concevoir et maintenir des pipelines de données à grande échelle, dans des environnements techniques variés.

Bonnes pratiques de monitoring, qualité et fiabilité des flux de données.

Sensibilité forte aux enjeux de modélisation de données et de sémantique.

Compréhension des problématiques liées au machine learning et aux usages IA.

Première expérience sur un cloud provider (AWS de préférence).

En tant que Data Engineer, tu devras :

Capacité à prendre du recul sur les choix techniques et leur sens métier.

Envie d’apprendre, d’évoluer et de t’adapter dans un contexte en transformation.

Culture informatique large, curiosité et esprit critique.

Bon sens du travail en équipe et de la collaboration pluridisciplinaire.

Rigueur, autonomie et qualités de communication.